¿Cómo llenar huecos en imágenes SLC-Off Landsat 7 ETM + con QGIS?

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Explicación del problema:

El 31 de mayo de 2003, el sensor Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM +) tuvo una falla en el Scan Line Corrector (SLC). Desde ese momento, todas las imágenes Landsat ETM + han tenido espacios en forma de cuña en ambos lados de cada escena, lo que resulta en una pérdida de datos de aproximadamente el 22%. Estas imágenes están disponibles para su descarga gratuita desde el sitio web de USGS GloVis y se encuentran en la colección L7 SLC-off.

fuente: Universidad de Yale

¿Puedo usar Qgis en lugar de software propietario (ENVI, Erdas ...) para llenar los vacíos?

qgis remote-sensing landsat

— Vassilis
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¿A qué calidad necesitas para llenar los vacíos? ¿Están cerca del borde? ¿Serán útiles las imágenes de otras fechas? El punto de partida sería (creo) usar las capas de máscara que se suministran con los conjuntos de datos USGS Landsat 7 ETM.

— Willy

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Puede probar la herramienta gdal_fillnodata que también está disponible en QGIS a través del menú Raster-> Analysis-> Fill nodata. Utiliza una interpolación de ponderación de distancia inversa (IDW). Acabo de probar tanto ese método como la interpolación de triangulación de fecha única (en ENVI) y gdal_fillnodata se veían mucho mejor. Si desea fusionar varias fechas, es posible que deba implementar la metodología de coincidencia de histograma lineal localizado en python (GDAL + Numpy) para que se vea bien.

— usuario2856
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Uno de los coautores de este documento proporciona una implementación de código abierto en IDL para que su algoritmo llene los vacíos en los datos SLC, denominado algoritmo NSPI (Neighborhood Similar Pixel Interpolator).

— vpipkt
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