Crear una imagen multiespectral desde cero

Quiero hacer una imagen multiespectral desde cero para hacer algunas pruebas al respecto. Algo realmente simple como 5 bandas completamente uniformes con ruido de sal y pimienta o un cuadrado de valores diferentes en el centro. Claramente, esto sería solo una pila de matrices, una matriz multidimensional, que es bastante sencilla de generar. Quiero lograr esto usando python y gdal, pero gdal está siendo bastante hermético, no lo entiendo en absoluto. Idealmente, me gustaría crear un archivo geotiff. ¿Alguien podría ayudarme con esto? algunos consejos o algún tutorial de gdal que es muy suave? Gracias a todos.

Desea el método gdal.band.WriteArray. Hay un ejemplo en el tutorial API de GDAL (reproducido a continuación):

format = "GTiff"
driver = gdal.GetDriverByName( format )
dst_ds = driver.Create( dst_filename, 512, 512, 1, gdal.GDT_Byte )
dst_ds.SetGeoTransform( [ 444720, 30, 0, 3751320, 0, -30 ] )

srs = osr.SpatialReference()
srs.SetUTM( 11, 1 )
srs.SetWellKnownGeogCS( 'NAD27' )
dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() )

raster = numpy.zeros( (512, 512), dtype=numpy.uint8 )    
dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray( raster )

# Once we're done, close properly the dataset
dst_ds = None

Para generar los datos aleatorios, mire el módulo numpy.random .

Aquí hay un ejemplo de trabajo más completo:

from osgeo import gdal, osr
import numpy

dst_filename = '/tmp/test.tif'
#output to special GDAL "in memory" (/vsimem) path just for testing
#dst_filename = '/vsimem/test.tif'

#Raster size
nrows=1024
ncols=512
nbands=7

#min & max random values of the output raster
zmin=0
zmax=12345

## See http://gdal.org/python/osgeo.gdal_array-module.html#codes
## for mapping between gdal and numpy data types
gdal_datatype = gdal.GDT_UInt16
np_datatype = numpy.uint16

driver = gdal.GetDriverByName( "GTiff" )
dst_ds = driver.Create( dst_filename, ncols, nrows, nbands, gdal_datatype )

## These are only required if you wish to georeference (http://en.wikipedia.org/wiki/Georeference)
## your output geotiff, you need to know what values to input, don't just use the ones below
#Coordinates of the upper left corner of the image
#in same units as spatial reference
#xmin=147.2  
#ymax=-34.54

#Cellsize in same units as spatial reference
#cellsize=0.01

#dst_ds.SetGeoTransform( [ xmin, cellsize, 0, ymax, 0, -cellsize ] )
#srs = osr.SpatialReference()
#srs.SetWellKnownGeogCS("WGS84")
#dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() )

raster = numpy.random.randint(zmin,zmax, (nbands, nrows, ncols)).astype(np_datatype )  
for band in range(nbands):
    dst_ds.GetRasterBand(band+1).WriteArray( raster[band, :, :] )

# Once we're done, close properly the dataset
dst_ds = None

Sé que no es lo que pediste, pero si todo lo que quieres son datos de muestra multiespectrales o hiperespectrales, estos datos de prueba para el proyecto Opticks podrían funcionar. Alternativamente, puede obtener datos de LANDSAT directamente desde Earth Explorer .

Este sitio tiene un código de ejemplo para convertir una matriz numpy 2D en un geoTIFF de banda única, y un geoTIFF multibanda en una matriz numpy 3D.

EDITAR:

Investigaciones adicionales encuentran una página de código de ejemplo con el 'ejemplo faltante', matriz numpy 3D -> geoTIFF multibanda.