Estoy buscando un software de estadísticas espaciales que tenga muchas características poderosas y soporte una interfaz SIG.

¿Alguien puede darme algún consejo?

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En pocas palabras: comience con QGIS .

Existen varias herramientas de código abierto y gratuito para estadísticas geoespaciales.

QGIS (Quantum GIS)

Existen varios complementos de estadísticas espaciales en Quantum GIS , como

• fTools: herramientas para el análisis y gestión de datos vectoriales
• Estadísticas zonales : estadísticas zonales extendidas y generación de informes
• manageR : interfaz con el lenguaje de programación estadística R
• Estadísticas de ecología del paisaje : contiene varias funciones analíticas para el análisis de la cobertura del suelo
• Estadísticas en vivo : muestra estadísticas simples sobre datos vectoriales en pequeñas barras de herramientas que proporcionan comentarios en tiempo real.
• Estadista : calcule y muestre estadísticas para un campo

Linfinity ha proporcionado un breve tutorial sobre QGIS Spatial Stastics .

Anita Graser ha escrito un tutorial sobre el complemento QGIS Group Statistics .

Procesamiento de GGIS (generador de modelos)

El procesamiento QGIS 2.0 es un entorno de modelado gráfico que se integra con varios proyectos destacados, incluidos SAGA y GRASS, algunos de los cuales contienen varios algoritmos estadísticos.

Sistema de Análisis Geocientífico Automatizado

SAGA tiene más de 400 módulos para geoprocesamiento y análisis estadístico.

CÉSPED

GRASS contiene varias funciones de estadísticas zonales .

Lengua R

El lenguaje R tiene varias extensiones espaciales.

Spatstat

El módulo Spatstat para R proporciona una gran cantidad de funciones de estadísticas espaciales.

R Studio

R Studio es un IDE muy bueno para el lenguaje R y lo ayudará a localizar e instalar fácilmente las bibliotecas espaciales R.

GeoDa es un software gratuito multiplataforma diseñado para visualización dinámica, análisis exploratorio de datos espaciales y estadísticas espaciales. Ha existido durante casi 15 años (comenzando como una extensión ArcView 3.x, se recodificó para ser independiente de ArcView después de que ESRI abandonó la antigua arquitectura AV). Está asociado con un ilustre grupo de educadores e investigadores de SIG .

Ver también integración GRASS y R:

http://grass.osgeo.org/wiki/R_statistics

Por ejemplo boxplots:

... o árboles de decisión (ejemplo de rpart):

ArcGIS tiene la Caja de herramientas de estadísticas espaciales para información estadística. analiza distribuciones espaciales, patrones, procesos y relaciones.

Las estadísticas espaciales le permiten:

Summarize the key characteristics of a distribution. 
Identify statistically significant spatial clusters (hot spots/cold spots) 
and spatial outliers. 
Assess overall patterns of clustering or dispersion. 
Model spatial relationships.

Puedes obtener información aquí .

Un nuevo software que ahora también está disponible es insensa GIS en www.insensa.org , "software gratuito y de código abierto para computación estadística y visualización de datos SIG". También puede, por ejemplo, calcular correlaciones, ver diagramas de dispersión ... En caso de que la función que desea utilizar no esté disponible, también puede escribir su propio complemento.

Existen pocos paquetes interesantes del Laboratorio de minería de datos espaciales y análisis visual , especialmente:

• EntroMap : Detectando relaciones multivariadas que varían espacialmente
• VIS-STAMP : un sistema de visualización para espacio-tiempo y patrones multivariados
• Somvis : mapeo y visualización multivariante

El grupo de investigación S4 también tiene pocas herramientas útiles. , especialmente:

• GéoGrapheur : módulo de análisis de datos exploratorios
• Kit de comparación de mapas
• Darcy 2.0

CrimeStat también vale la pena echarle un vistazo. Aunque se centra en el análisis del delito, la funcionalidad se puede adaptar a otros fines.

SANET es un conjunto de herramientas de ArcGIS para análisis basado en redes.

GeoSOM es un paquete para crear mapas de espacial.

Aunque carece de capacidades de mapeo, SaTScan es una herramienta esencial para la exploración de clústeres espaciales y espacio-temporales. La exploración espacial rápida de Auton Lab puede hacer frente a conjuntos de datos más grandes.