Mostrar datos de puntos para reflejar el tiempo / edad

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Tengo una capa de 3.000 puntos para un estado, y cada uno indica la edad de un tipo específico de edificio. Qué es una pantalla visual recomendada que resalta de manera efectiva e igual la edad de estas estructuras.

Pensé en usar un mapa de calor, pero eso podría conducir a un sesgo, ya que en una pequeña vecindad puedes tener 3 edificios nuevos y 1 viejo o viceversa, quitando la veracidad. Sin embargo, me gustaría una ayuda visual que cuando se mira brevemente o una instantánea puede contar una historia de la edad de estas estructuras.

visualisation

— Dassouki
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¿Cuán extendidos son sus 3.000 puntos? ¿Tienden a agruparse en ciertas áreas o están más bien espaciados?

— Andy W

En mi humilde opinión, varias de las sugerencias hechas son igualmente buenas, pero necesitamos saber más sobre el propósito del mapa para decidir entre ellas; quiénes son los usuarios, qué 'historia' cuentan los datos y qué tan agrupados están los datos tanto en el tiempo (como lo preguntó Andy W) como en el espacio.

— Trevesy

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Me gusta su idea de un mapa de calor a escala estatal. Puede representar irregularidades de grano fino con mapas insertados (papel) o dependencias de escala (mapa web).

Si realmente siente la necesidad de mostrar valores discretos, puede ejecutar una secuencia de comandos para dispersar las entidades de punto de modo que no se apilen una encima de la otra (la herramienta integrada ArcMap se llama "Marcadores de dispersión") y simboliza la edad de Edif. en una rampa de color

— BrianPeasley
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FYI: También hay un "Marcadores de dispersión" en QGIS. Se llama "Desplazamiento de punto".

— oscuro

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Si estos edificios están empaquetados en ciudades, puede usar gráficos circulares para representar la proporción de edificios antiguos y nuevos (o tantas clases como desee).

En mi opinión, un mapa de calor debe representar fenómenos continuos. La edad de un tipo específico de edificio podría no ser continua en absoluto.

— bajo oscuro
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No estoy de acuerdo y creo que un mapa basado en el calor o la trama puede representar un fenómeno no continuo bastante bien, particularmente en el caso en que los puntos son tantos que se superponen.

— Andy W

@ Andy W: Estoy de acuerdo si su objetivo es mapear la densidad de puntos. Pero en este caso, creo que el objetivo es mapear la distribución de atributos. Un mapa de calor suavizará las diferencias (por ejemplo, edificios muy viejos y nuevos cerca uno del otro). Eso podría no ser un efecto deseado.

— oscuro

Estoy de acuerdo con su punto, pero agregar a ciudades tiene el mismo tipo de efecto de suavizado. Un mapa de densidad de kernel en este contexto se consideraría una representación de la edad promedio de construcción en una proximidad espacial cercana al píxel (que puede o no ser útil para el póster original). La edad del edificio puede ser comparable a la concentración de metal en el suelo o las lecturas de temperatura en diferentes puntos. Haces algún tipo de distinción entre lo antiguo y lo nuevo en tu sugerencia como si fueran características dicotómicas diferentes.

— Andy W

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Me gusta la respuesta de Brian (y creo que los mapas insertados pueden ser realmente geniales e informativos para resaltar porciones específicas o irregularidades), pero al principio simplemente usaría un símbolo proporcional para representar la edad del edificio (y hacer dos mapas, uno con edificios más viejos que obtengan un símbolo más grande y uno con edificios más nuevos obteniendo un símbolo más grande). Los dos mapas se deben a que si tiene áreas que están sobremuestreadas, es probable que tengan un mayor número de edificios nuevos y antiguos.

Esto no funcionará tan bien si los edificios están demasiado agrupados ya que los símbolos proporcionales se superpondrán (como sugirió en su pregunta). Por lo tanto, aquí es donde un enfoque de estimación de densidad kernal (que crea un mapa de calor continuo) podría ser muy útil.

También diría que las estadísticas resumidas en su caso pueden ser útiles. El cálculo de las medidas globales de autocorrelación espacial (por ejemplo, Moran's I, Getis Ord, Geary's C) será informativo sobre la distribución. También puede asignar medidas locales de asociación espacial para visualizar grupos de edificios antiguos o jóvenes.

— Andy W
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Si el propósito de su visualización es mostrar la propagación de las edades de los edificios en todo el estado sin profundizar mucho en las subáreas, entonces una solución simple sería agregar las edades de los edificios (por ejemplo, 1850 - 1900) y mostrar mapas estatales separados para cada vez período con puntos. 4 mapas funcionan bien, ya que son adyacentes y se escanean rápidamente. Esto es muy útil debido a su simplicidad y puede usar pequeños puntos para edificios, lo que significa que puede mostrar la propagación de miles de puntos de datos a la vez; los símbolos más complejos se superpondrían.

Sin embargo, si el propósito del mapa es permitir al usuario profundizar y ver la distribución de la edad en una subsección del estado o si las distinciones de edad son importantes, entonces esta solución probablemente no sea la forma de hacerlo.

— Trevesy
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Similar a un mapa de calor, podría representar la edad como un valor z y hacer un mapa de relieve sombreado, lo que podría ayudar un poco con la reducción del sesgo; los realmente "altos" (viejos) aún tendrían a destacar. , pero no eliminaría los edificios "más cortos" (más nuevos).

Dependiendo de lo que esté tratando de mostrar (¿está tratando de resaltar los edificios más antiguos?), Podría experimentar con una escala logarítmica o exponencial.

En el área grande de un estado, sería muy difícil obtener muchos detalles sobre las edades de los edificios, excepto como un promedio visual. No es hasta que estaba mirando a nivel de bloque que cualquier representación será útil.

— hierba
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Realmente no estoy tratando de resaltar nada, y tanto como pueda quiero alejarme de eso.

— dassouki el

Entonces no intentas suavizar nada, como lo haría un mapa de calor, y dejas que los puntos salten hacia ti. (Estoy imaginando) que realmente estás hablando de generar una superficie 3D que se vea como un montón de estalagmitas que crecen fuera de ella. Tal vez "mapa de relieve" sería una mejor descripción?

— Herb

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Podría ser efectivo, pero desconfío de las superficies 3D como esta. En primer lugar, los picos grandes oscurecen los picos más pequeños detrás de ellos. En segundo lugar, leer el valor absoluto en un mapa 3D es menos preciso que si tiene una rampa de color.

— Trevesy