¿Convertir archivo CSV de datos WKT a shapefile usando ogr2ogr?

Esta pregunta está relacionada con la conversión de archivos de forma a archivos de texto (ASCII)? .

Tengo un archivo CSV, con una columna, donde todas las filas corresponden a WKT POLYGON ():

WKT
POLYGON(...)
POLYGON(...)
...

Estoy familiarizado con cómo convertir de shapefile a wkt, pero necesito dar la vuelta. ¿Cómo lograr esta tarea?

Intenté jugar con ogr2ogrlas configuraciones / banderas pero realmente no obtuve nada útil.

También sé que puedo usar QGIS para hacer esto, pero se congela / bloquea ya que el conjunto de datos es bastante grande.

http://www.gdal.org/drv_vrt.html plus http://www.gdal.org/drv_csv.html debería tener todo lo que necesita para describir el diseño de sus datos e importarlo. En resumen, debe crear un archivo OGR VRT que describa las cosas utilizando los detalles de la página del controlador CSV.

Tuve que resolver el mismo problema hoy, así que aquí está mi respuesta, que da una solución completa.

Tengo un lineWKT.csvarchivo almacenado en la F:\Data\carpeta, con datos como este:

id,gm
0,"LINESTRING (30 10 0, 10 30 0, 40 40 5)"

Tengo un test.vrtarchivo como este:

<OGRVRTDataSource>
    <OGRVRTLayer name="lineWKT">
       <SrcDataSource>F:\Data\lineWKT.csv</SrcDataSource>
      <GeometryType>wkbLineString25D</GeometryType>
 <LayerSRS>PROJCS["WGS_1984_Lambert_Conformal_Conic",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",1000000.0],PARAMETER["False_Northing",1000000.0],PARAMETER["Central_Meridian",85.875],PARAMETER["Standard_Parallel_1",24.625],PARAMETER["Standard_Parallel_2",27.125],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",25.8772525],UNIT["Meter",1.0]]</LayerSRS>
 <GeometryField encoding="WKT" field='gm' > </GeometryField >
     </OGRVRTLayer>
</OGRVRTDataSource>

Con esta configuración, puedo crear un shapefile con el siguiente comando:

ogr2ogr line.shp test.vrt