Precisión al trabajar con datos espaciales en SIG

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¿Existe un estudio básico o introductorio que examine y compare la precisión de los datos espaciales cuando se trabaja?

con precisión variable de la entrada de datos, como tener 1, 2, ... lugares decimales?
con las diferentes implementaciones de puntos flotantes (flotante, doble)?
con datos cerca del ecuador en comparación con datos cerca de los polos?
con distancias geográficas calculadas con la distancia del túnel, la distancia del gran círculo, vincenty, bowring, lambert?

Todo el trabajo que encontré hasta ahora declaró que estas son fuentes de error, pero no dan límites de error exactos que uno puede esperar.

— oschrenk
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Este es un tema enorme . Para tener una idea, lea detenidamente la tabla de contenido de Accuracy 2000 (Heuvelink & Lemmens, Eds). (Es posible que necesite una biblioteca para esto: no puedo encontrar ninguna vista previa en línea). Por cierto, ofrezco esto solo como un comentario porque para muchos este volumen no se consideraría básico o introductorio, pero es elemental.

— whuber

Gracias. Una tabla de contenido se puede encontrar aquí . De los títulos no pude discernir ningún estudio comparativo (o introductorio). Por lo que estoy leyendo hasta ahora, me falta el vínculo entre la forma real de la tierra y las diversas representaciones y cómo se mide la precisión. Por ejemplo, ¿cómo se puede decir que Vincenty tiene una precisión de aproximadamente 0,5 mm?

— oschrenk

1

En general, se aceptan 6 decimales: buena precisión general, manteniendo bases de datos (almacenamiento) razonablemente pequeñas.

— Mapperz

2

Los estándares de calidad de los datos pueden, y con frecuencia varían, según el proyecto. En mi experiencia, los estándares de calidad de los datos se establecen en los requisitos del proyecto, sean cuales sean (gobierno, municipalidad, etc.). Usualmente usamos los estándares SDSFIE y FGDC que son estándares gubernamentales.

— bspencer
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Se entiende que su precisión debe basarse en las necesidades (del proyecto). Estoy evaluando los diferentes modelos / algoritmos para conocerlos.

— oschrenk

Lo siento. Nuestros requisitos son a veces tan rígidos que el "por qué" y el "cómo" de la precisión se pierden un poco.

— bspencer

2

Las primeras dos partes de su pregunta no son realmente geoespaciales específicas, y necesitaría determinar cómo se propagan los errores a través de los cálculos particulares que está realizando. Por ejemplo, si está calculando la distancia entre dos puntos, entonces su error estará en unidades de la distancia (suma), pero un área le dará unidades de distancia ^ 2 (efecto multiplicativo). Cualquier cálculo real tendrá una dependencia de error mucho más compleja.

No creo que el número de lugares decimales (solo) sea importante: considere UTM vs grados lat / lon: dos lugares decimales tienen un efecto completamente diferente.

También advierto que las proyecciones no son como "verdaderas": son (en el mejor de los casos) aproximaciones razonables a la realidad. https://www.spacecomm.nasa.gov/spacecomm/programs/system_planning/pnt/geodesy/reqts.cfm afirma que "la precisión tanto del Marco de referencia terrestre internacional (ITRF) como del Sistema geodésico mundial 1984 (WGS 84) es se estima que es del orden de 1 a 2 partes por mil millones, lo que lleva a una degradación en el posicionamiento de 0.6 a 1.2 cm por año en la superficie de la Tierra y más alto en la altitud ".

La precisión del sistema de referencia también es una función del tiempo. http://www.dse.vic.gov.au/property-titles-and-maps/geodesy/geocentric-datum-of-australia-gda señala que GDA94 estuvo una vez razonablemente alineado con WGS84 (e ITRF), pero Australia movido alrededor de un metro desde entonces. Consulte http://www.quickclose.com.au/stanawayssc2007.pdf para obtener más detalles sobre este ejemplo.

— BradHards
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