¿Busca una lista completa de valores de latitud y longitud para ciudades de todo el mundo?

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Estoy desarrollando una aplicación que calcula la distancia entre ciudades utilizando sus respectivos valores de longitud y latitud.

¿Pero el problema es dónde obtener una lista completa de los valores de latitud y longitud de estas ciudades?

data 
— Hola
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Para empezar
Suena como una buena consulta para WolframAlpha.com.

Respuestas:

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No te olvides del conjunto de datos Geonames :

La base de datos geográficos de GeoNames cubre todos los países y contiene más de ocho millones de nombres de lugares que se pueden descargar de forma gratuita.

— RyanDalton
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descargue un archivo de "ciudades" en download.geonames.org/export/dump
— Mike T
Pero ¿puede alguien dirá la cantidad exacta de los datos de los puntos de la ciudad de EE.UU. geoname, me refierohttp://download.geonames.org/export/dump/
— SIslam
1
6 años después ... la versión gratuita tiene 7300 ciudades y la versión paga tiene 3.9 millones. simplemaps.com/data/world-cities
— Synesso
6

Los lugares poblados de la Tierra natural podrían ser otra opción.

— radek
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Gracias por la ayuda. Pero estaba buscando Latitud y Longitudes de ciudades alrededor del mundo.
— hola
2
@ dotman14: el conjunto de datos debe consistir en all admin-0 and many admin-1 capitals, major cities and towns, plus a sampling of smaller towns in sparsely inhabited regions. Y los valores de latlon se pueden encontrar como dos columnas dentro del DBFarchivo.
— radek
Además, este convertidor DBF en línea a CSV parece funcionar dbfconv.com pero el límite de tamaño de archivo de carga permite que solo la versión "simple" de la base de datos sea convertidor.
— Nakilon
Otra nota es POP_MAX,POP_MIN,POP_OTHER = "158000","113700","107890"para mi ciudad, que realmente era 173000 máximo en la época de la URSS.
— Nakilon
3

También puede extraer los datos de OpenStreetMap (usando, por ejemplo, su API, como se describe aquí ), o simplemente de Wikipedia. La mayoría de las páginas de Wikipedia para ciudades tienen las coordenadas de la ciudad.

Por supuesto, esto requeriría un poco de secuencias de comandos, y posiblemente una lista de las ciudades que desea.

3

Utilice OpenStreetMap, acceso a Internet, la herramienta wget y un filtro XPath como XML :: XPath . La solicitud debe dividirse en BBoxes de 2x2 grados. Aquí un ejemplo de 12 grados oeste hasta 14 grados este y 52 grados sur y 54 grados norte. Berlín está dentro ... con mucha información. Para unidades más pequeñas, use place = town. El formato entrante es XML.

  wget -O osm-city-12-52-14-54.xml  "http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=city][bbox=12,52,14,54]"

  wget -O osm-town-12-52-14-54.xml  "http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=town][bbox=12,52,14,54]"
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<osm version="0.6" generator="Osmosis SNAPSHOT-r26564">
  <node id="21484051" version="7" timestamp="2010-07-13T20:11:08Z" uid="15720" user="J budissin" changeset="5211741" lat="52.2994511" lon="13.6244389">
    <tag k="openGeoDB:auto_update" v="population,is_in"/>
    <tag k="openGeoDB:loc_id" v="19549"/>
    <tag k="openGeoDB:is_in_loc_id" v="294"/>
    <tag k="openGeoDB:name" v="Königs Wusterhausen"/>
    <tag k="openGeoDB:is_in" v="Dahme-Spreewald,Brandenburg,Bundesrepublik Deutschland,Europe"/>
    <tag k="openGeoDB:layer" v="6"/>
    <tag k="openGeoDB:version" v="0.2.6.11 / 2007-12-04 / http://fa-technik.adfc.de/code/opengeodb/dump/"/>
    <tag k="openGeoDB:telephone_area_code" v="03375"/>
    <tag k="openGeoDB:population" v="32785"/>
    <tag k="is_in" v="Dahme-Spreewald,Brandenburg,Bundesrepublik Deutschland,Europe"/>
    <tag k="openGeoDB:community_identification_number" v="12061260"/>
    <tag k="openGeoDB:license_plate_code" v="LDS"/>
    <tag k="openGeoDB:sort_name" v="KOENIGS WUSTERHAUSEN"/>
    <tag k="openGeoDB:type" v="Stadt"/>
    <tag k="openGeoDB:postal_codes" v="15711,15831"/>
    <tag k="name:hsb" v="Parsk (Königs Wusterhausen)"/>
    <tag k="name" v="Königs Wusterhausen"/>
    <tag k="opengeodb:lat" v="52.296999"/>
    <tag k="opengeodb:lon" v="13.6297229"/>
    <tag k="place" v="town"/>
    <tag k="population" v="33370"/>
  </node>
 ...

Un simple script de cosechadora perl:

#!/usr/bin/perl -w 
# --------------------------------------------------------
# Simple OSM Harvester 
# --------------------------------------------------------
use strict;
use XML::XPath;
use XML::XPath::XMLParser;

# Use UFT 8
binmode(STDOUT, ":utf8");
# --------------------------------------------------------
# Parameter @todo put params into commandline arguments
# --------------------------------------------------------
    # while ($cmd = shift) {
    #  $level = shift if $cmd =~ /level/;
    #  $east  = shift if $cmd =~ /east/;
    #  ....
    # }
# --------------------------------------------------------
my $level="town";
my $east=14;
my $west=12;
my $north=54;
my $south=52;

# --------------------------------------------------------
# OS Call wget
# --------------------------------------------------------
my @call =`wget -O osm-town-$west-$south-$east-$north.xml "http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=$level][bbox=$west,$south,$east,$north]"`;    

# --------------------------------------------------------
# Parse the stuff
# --------------------------------------------------------
my $xp = XML::XPath->new(filename => "osm-town-$west-$south-$east-$north.xml");
my $nodes = $xp->find('/osm/node'); # find all paragraphs
for my $node ($nodes->get_nodelist) {
    # print $n, "\n";
    my $lat = $xp->find('./@lat', $node);
    my $lon = $xp->find('./@lon', $node);
    my $name = $xp->find('./tag[@k=\'name\']/@v', $node);
    my $pop  = $xp->find('./tag[@k=\'population\']/@v', $node);
    print "name=$name\tlogitude=$lon\tlatitude=$lat\tpopulation=$pop\n";
}

# --------------------------------------------------------
# EOF
# --------------------------------------------------------

Salida generada (lo siento LANG alemán de wget)

./osm.pl
Warnung: Joker-Zeichen werden bei HTTP nicht unterstützt.
--2014-02-04 01:13:23--  http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=town][bbox=12,52,14,54]
Auflösen des Hostnamen »open.mapquestapi.com (open.mapquestapi.com)«... 205.188.201.176
Verbindungsaufbau zu open.mapquestapi.com (open.mapquestapi.com)|205.188.201.176|:80... verbunden.
HTTP-Anforderung gesendet, warte auf Antwort... 200 OK
Länge: nicht spezifiziert [text/xml]
In »»osm-town-12-52-14-54.xml«« speichern.

    [   <=>                                                                                                                                                                                  ] 128.148      242K/s   in 0,5s    

2014-02-04 01:13:30 (242 KB/s) - »»osm-town-12-52-14-54.xml«« gespeichert [128148]

name=Königs Wusterhausen    logitude=13.6244389 latitude=52.2994511 population=q33370
name=Teterow    logitude=12.5753569 latitude=53.7709505 population=9647
name=Neukalen   logitude=12.7905515 latitude=53.822817  population=2304
name=Premnitz   logitude=12.3384178 latitude=52.5310487 population=9671
name=Havelberg  logitude=12.0733335 latitude=52.8234367 population=7400
name=Teltow logitude=13.2644532 latitude=52.4016457 population=19541
— huckfinn
fuente
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Puedes probar el de geonames que es absolutamente gratis.

También hay muchas bases de datos pagas en Internet como www.worldcitiesdatabase.com o geodatasource.com.

También puede usar datos de calles abiertas, pero necesita comprender el sistema de etiquetado para extraer los datos.

— Nitina
fuente
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