¿Conseguir áreas de polígonos usando geopandas?

Dado que geopandas GeoDataFramecontiene una serie de polígonos, me gustaría obtener el área en km² de cada entidad en mi lista.

Este es un problema bastante común, y la solución habitual sugerida en el pasado ha sido usar shapelyy pyprojdirectamente (por ejemplo, aquí y aquí ).

¿Hay alguna manera de hacer esto en puro geopandas?

Si se conocen los crs del GeoDataFrame (EPSG: 4326 unit = degree, aquí), no necesita Shapely, ni pyproj en su script porque GeoPandas los usa).

import geopandas as gpd
test = gpd.read_file("test_wgs84.shp")
print test.crs
test.head(2)

Ahora copie su GeoDataFrame y cambie la proyección a un sistema cartesiano (EPSG: 3857, unit = m como en la respuesta de ResMar)

tost = test.copy()
tost= tost.to_crs({'init': 'epsg:3857'})
print tost.crs
tost.head(2)

Ahora el área en kilómetros cuadrados

tost["area"] = tost['geometry'].area/ 10**6
tost.head(2)

Pero las superficies en la proyección de Mercator no son correctas, así que con otras proyecciones en metros.

tost= tost.to_crs({'init': 'epsg:32633'})
tost["area"] = tost['geometry'].area/ 10**6
tost.head(2)

Yo creo que si. Lo siguiente debería funcionar:

gdf['geometry'].to_crs({'init': 'epsg:3395'})\
               .map(lambda p: p.area / 10**6)

Esto convierte la geometría en una proyección de área igual, recupera el shapelyárea (devuelta en m ^ 2) y la asigna a km ^ 2 (este último paso es opcional).