Las imágenes de satélite Sentinel-2 no se alinean correctamente


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Estoy descargando los mosaicos Sentinel-2 de Amazon S3 pero no parecen estar 100% alineados. La imagen de la derecha es la banda 08 Sentinel-2 agregada a ArcGis Desktop (no he hecho nada más que agregar el 08.jp2 al mapa), izquierda foto del mapa base de esri. El desplazamiento en Sentinel es de unos 35-40 metros. ¿Cómo los corrijo?

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Este es el mosaico descargado . Nivel-1C, Centinela-2: ingrese la descripción de la imagen aquí

SOLUCIÓN:

De la respuesta de HDunn hice esto:

Usando una capa vectorial de carretera, agregué cinco pares de puntos y calculé la diferencia en las coordenadas x e y. Las diferencias de medias que utilicé como valor xy valor y en la herramienta Shift. Resultado:

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¿Con qué nivel de tipo de producto está trabajando? ¿Se ha convertido al nivel 2A utilizando la caja de herramientas Sentinel-2? sentinel.esa.int/web/sentinel/toolboxes/sentinel-2
Aaron

Nivel-1C. No he hecho ningún procesamiento en absoluto. ¿Necesito o puedo esperar que la imagen esté alineada de todos modos?
BERA

Respuestas:


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Hay problemas conocidos con los datos Sentinel-2 Nivel 1-c desalineados. La mejor manera de corregir esta desalineación es con la herramienta Shift , si el cambio está en todo el gránulo.

Sin embargo, a veces, el error de preprocesamiento existe en una o algunas de las tiras que se unen.

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Recomiendo que inspeccione todas las áreas de su imagen (y todas las demás bandas también) para ver si el cambio es constante. Si es así, realice la herramienta de cambio. De lo contrario, sería reacio a usar esta imagen específica.

Es posible que desee descargar el mismo gránulo de una fecha diferente para ayudarlo a encontrar los valores exactos de desplazamiento X e Y.

Además, le sugiero que notifique a la ESA en la mesa de ayuda de Copernicus , o incluso publique esta misma pregunta en el foro STEP .


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Un pequeño complemento a la respuesta de HDunn:

Sentinel-2 todavía se encuentra en la "fase de aceleración" y aún no se realiza la orto-rectificación con puntos de control de tierra (GCP). De hecho, un error de ubicación de solo 30 o 40 m sin GCP es excelente, pero no suficiente para los usuarios. Sin embargo, generalmente el rendimiento es mejor que 20 m, pero hubo un problema en las órbitas alrededor del 15 de agosto, debido a una maniobra para evitar escombros. ( https://earth.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2/news/-/article/sentinel-2a-products-geolocation-error ).

Cuando se implementa la orto-rectificación con GCP, los errores se reducirán a unos pocos metros. No tengo una visión clara de cuándo ESA comenzará a procesar los datos con GCP. En el Simposio Living Planet, en mayo de 2016, la ESA anunció que comenzaría a fines de 2016, pero no sé si está confirmado.

Por lo general, no hay cambios visibles entre las franjas en la superficie de la tierra, pero se pueden observar cambios en las nubes. Esto puede explicarse por el hecho de que los detectores pares e impares (que corresponden a franjas grises y blancas en el dibujo HDunn) no miran exactamente en la misma dirección, esto se compensa con la orto-rectificación usando un DEM, pero no se puede compensar para las nubes ya que su altitud es desconocida. Sin embargo, Sentinel-2 no está diseñado para mirar nubes (¡aunque sí mucho!)

Si mi explicación es demasiado corta y complicada, hay una discusión mucho más profunda aquí: http://forum.step.esa.int/t/unexplainable-fragments-efects-in-s2-image/2510/27


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