Debemos tener en cuenta que estos datos son muestras de dominios litológicos discretos. A menudo, el límite entre dos de estos dominios no se puede identificar en el campo y, por lo tanto, no es válido esperar que muchas de las ubicaciones de muestra se encuentren precisamente a lo largo de los límites. Una solución correcta será una partición del área de estudio y cada polígono dentro de esa partición podría (y con frecuencia se extenderá) más allá de las ubicaciones de las muestras que lo determinan. Excepto por aproximaciones crudas, esto descarta cualquier enfoque que use las ubicaciones de muestra como vértices de los polígonos resultantes .
Para un trabajo de alta calidad, el mejor método es ajustar un modelo espacial lineal generalizado para un proceso multinomial. Ese es un procedimiento que requiere considerable experiencia y esfuerzo. Como sustituto, podría considerar expandir cada punto de muestra en su polígono de influencia (también conocido como polígono Thiessen, polígono Voronoi o celda Dirichlet). Limitar la expansión a áreas terrestres es una buena idea; Esto se puede hacer con una cuadrícula de máscara.
Para ilustrar, considere este conjunto de datos mucho más pequeño (de 14.136 puntos) que representa 12 clases litológicas distinguidas por color:
Aquí hay un detalle del centro del lóbulo oriental, que muestra las posiciones irregulares de los puntos y los cambios relativamente rápidos de la litología allí. Trazar esto manualmente sería un procedimiento difícil y arbitrario:
Logré la expansión convirtiendo estos puntos en una cuadrícula (alrededor de 800 filas y 1000 columnas) y calculando su asignación euclidiana , usando una máscara que limitaba el cálculo a la tierra no glaciada. (El esquema de color en las siguientes dos figuras difiere del de la anterior).
A modo de comparación, aquí hay un mapa litológico detallado de la misma área dibujada a la misma escala con la misma simbolización:
Con un conjunto de datos realmente grande o un área de estudio enrevesada, puede ser expeditivo colocar la región en mosaico y realizar este procedimiento por separado en cada mosaico, mosaicizando los resultados en un ráster de salida si lo desea. Para que esto funcione, los mosaicos deben superponerse ligeramente para evitar efectos de borde (y luego deben recortarse de manera uniforme antes de mosaicos).
Las razones principales para ir a una representación ráster son (1) es rápido y fácil de calcular y (2) será difícil encontrar soluciones precisas basadas en vectores. Si prueba buffers, cascos convexos, cascos cóncavos, o lo que sea, encontrará que todos se cruzan mutuamente y aún dejan huecos: en otras palabras, no producirán una partición topológicamente consistente del espacio en dominios litológicos distintos.
Un método basado en vectores que voluntad trabajo es calcular un constreñido Voronoi teselación de los puntos ( buenos métodos toman O (n * log (n)) de tiempo para n puntos), espacialmente combinar las celdas de Voronoi de acuerdo con los atributos litológicas de su asociados puntos, y luego separe los polígonos múltiples resultantes en sus componentes conectados (si lo desea). Sin embargo, si todo lo que necesita es salida de vector , es más fácil agrupar regionalmente el resultado ráster y convertirlo a formato vectorial.