¿Recursos de rampa de color que no sean Color Brewer?


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Estoy buscando más recursos sobre teoría del color en cartografía. ¿Cuándo desaturar un color? O si comienzas con un color, ¿cómo creas una rampa a partir de él? RGB o HSV? Puedo hackearlo y encontrar algo, pero me pregunto si hay una metodología para ello.

Digo esto porque mi trabajo requiere que constantemente presente nuevas rampas de color, y estamos limitados en ciertos colores que no podemos usar debido a las asociaciones de dichos colores (el rojo solo se usa para puntos calientes, el verde es solo para temas positivos, etc.) . Constantemente utilizo las rampas de Color Brewer, las predeterminadas y hago las mías. Me pregunto si hay recursos adicionales disponibles para ayudarme como cartógrafo que principalmente hace mapas temáticos de población, para crear nuevas rampas. Sé que hay mucha información para diseñadores, pero estoy buscando información más específica para la cartografía.


si las personas solo van a publicar sitios de paleta de colores desde Twitter y tal, como soy una dama que usa pinterest, supongo que esto también es algo: pinterest.com/color_palettes
rachel.passer

Respuestas:


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Recomiendo Colorpicker para los datos: http://tristen.ca/hcl-picker/#/hlc/6/1/15534C/E2E062

Está diseñado teniendo en cuenta las rampas de color y permite mucha flexibilidad al tiempo que mantiene una rampa claramente comprensible.


Impresionante, esto es útil especialmente porque te muestra una vista previa en un mapa. Definitivamente voy a guardar este enlace. Sin embargo, desearía que diera rgb's.
rachel.passer


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Buena pregunta. ColorBrewer es definitivamente mi primera opción, pero se está volviendo viejo al ver exactamente las mismas paletas en cada mapa creado en el mundo posterior al colorbrewer.

Últimamente he estado jugando con las paletas de colores de cubehelix con datos del censo para coropletas bivariadas. Simplemente muestro las paletas con Illustrator, luego las modifico (generalmente con las guías de color de Illustrator) para una percepción óptima entre clases.

Esta paleta de cubehelix funcionó muy bien con dos distribuciones sesgadas a la derecha:

ingrese la descripción de la imagen aquí


¡gracias! De hecho, presenté mi trabajo a algunas aplicaciones de mapeo bivariadas. y sí, estoy de acuerdo con el sesgo, los conjuntos de datos realmente tienen que tener la cantidad correcta de correlación en los lugares correctos para que bivariante pueda cumplir su propósito.
rachel.passer

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ColorHunter es un recurso interesante que identifica los colores de las imágenes encontradas en Internet. Realmente no es de mucha utilidad para los esquemas de color cartográficos / infográficos, pero es un recurso útil de diseño gráfico y bueno para proponer ideas.

También vale la pena tener en cuenta el daltonismo (deuteranopia, protanopia). Menciona arcGIS, pero QGIS tiene modos de vista previa para daltonismo, baja resolución (monocromático) y escala de grises, que ayudan a evaluar las paletas de colores para impresiones mono y accesibilidad. El GIMP y ColorOracle también son herramientas para hacer esto.

QGIS también da acceso al conjunto de rampas de color de cpt-city , que cubre muchos usos cartográficos (y a veces conjuntos de datos específicos como ETOPO), así como paletas ColorBrewer.

También tropecé con esto hoy, Viridis , que tiene 4 rampas de color diseñadas para ser daltónicas seguras y perceptivamente uniformes (por lo tanto, no 'lavarse' a valores más altos)



gracias Richard, esas fueron asociaciones de color interesantes de matplotlib. Trabajo en salud pública, no tanto en física, pero me han dado algunas ideas.
rachel.passer

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Siempre me ha gustado Adobe Color (anteriormente Kuler). Es bastante poderoso en la creación de esquemas de color. Puede establecer reglas como Complementaria, Monocromática, Compuesta, así como hacer la suya propia. Hay todo tipo de controles deslizantes y cosas para personalizar tus colores. También puede cambiar entre los modos RGB, CMYK, LAB y HSB.

También me gusta la capacidad de explorar los temas de otras personas.

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