Estoy analizando un conjunto de datos de puntos postGIS en QGIS versión 2.8.2, aproximadamente 200k características en total. Para calcular los valores promedio ponderados estoy usando la técnica de interpolación ponderada de distancia inversa. Sin embargo, me preocupa que los valores "altos" que veo en las salidas sean el resultado de un puñado de valores atípicos, no la base de ningún patrón espacial significativo.
¿Hay alguna forma en el complemento SAGA IDW, u otra herramienta IDW, para establecer un número mínimo de puntos necesarios para que la superficie ráster calcule los promedios ponderados, de la misma manera que considera un número máximo de puntos?
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Otro enfoque que probé es hacer dos rásteres para el análisis, uno usando IDW para mapear los valores de los atributos, otro usando la Estimación de densidad del kernel para mapear la densidad de puntos. Utilizando la Calculadora ráster, configuro las celdas en el ráster KDE por debajo de un cierto umbral de densidad para que sea igual a cero, todas las demás son iguales a 1. Luego multiplico los rásteres para que todas las áreas por debajo del umbral de densidad específico sean cero y se eliminen del ráster resultante. ¿Es esta una solución suficiente?
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David Perlmutter