¿Cuáles son las ventajas y desventajas de esta máquina virtual en comparación con la compra de la suya?
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de esta máquina virtual en comparación con la compra de la suya?
Respuestas:
Una máquina virtual en la nube le brinda un inicio más rápido y de menor costo. Puede comenzar a funcionar inmediatamente sin costos de compra de máquinas.
También hay menos problemas de mantenimiento del sistema. Si le faltan habilidades o asistencia de TI, eso es algo a tener en cuenta; especialmente para cobertura 24/7.
La escalabilidad instantánea es otra ventaja.
Pero, obviamente, los costos iniciales de su propia máquina se extienden con el tiempo, y hay menos picos que requieren escalabilidad instantánea, por lo que cuanto mayor sea su configuración y cuanto más tiempo tenga la intención de ejecutarla, más vale la pena hacer su propia instalación.
Desde Experience, la opción en la nube supera su propio servidor dedicado.
Por qué escalable: no en días o semanas, sino en minutos. También puede reducirse en el futuro. (vaya de 10 gb a 1 tb - 4 núcleos a 16 núcleos)
Como menciona CDBrown: tiempo de actividad y muy raramente tiempo de inactividad. 99.98% Esto solo supera su propio servidor. (cuando se baja 4.59pm el viernes por la tarde)
* RAM compre tanto como pueda pagar. 16 GB de RAM te ayudarán. 32GB mejor.
Una gran ventaja de tener su propia máquina física (... ¡a la que puede acceder físicamente!) Es la carga de datos de sneakernet.
Esto no es un problema si no aloja sus propios datos, pero si tiene gigabytes o terabytes de datos y los actualiza constantemente, tendrá que invertir tiempo y dinero [ancho de banda] transmitiéndolos "al nube". Sin embargo, si puede caminar hasta un dispositivo físico con otro dispositivo físico, una carga de una semana podría convertirse en una copia de archivo de una hora.
Como lo veo aquí hay algunas cosas a considerar.
Para Amazon Cloud - entorno virtual externo - seguridad y tiempo de actividad escalable - 0 tiempo de inactividad - administrador disponible donde quiera que esté
Contra Amazon Cloud: la necesidad de colocar software costoso en la máquina de otra persona, la necesidad de colocar datos posiblemente confidenciales en la máquina de otra persona, la necesidad de dedicar mucho tiempo a organizar cómo se actualizarán los servicios, el pago periódico, por lo que si un pago omitió los servicios abajo: por último, si todos tienen datos en la misma arquitectura de nube, ¿cuánto tiempo estarán seguros?
No hay reglas estrictas y rápidas sobre esto, mi sugerencia sería mirar a la nube como una ubicación de inicio y, a medida que crezca, migre a un entorno de servidor virtualizado estático local que pueda controlar.
Para su información, un documento técnico de ESRI sobre la estimación del costo de un SIG en la nube de Amazon
Con respecto a los SIG y la computación en la nube en su estado actual, creo que los factores decisivos más importantes serían cuántos usuarios tiene y dónde se encuentran. Si los usuarios finales que accederán a los servicios y datos que usted coloca en la nube provienen de varias ubicaciones independientes sin una infraestructura de red común, entonces la computación en la nube podría ser para usted. Si bien no necesitará administrar el hardware, deberá administrar el sistema operativo y el software del servidor tal como lo haría con una caja local. Por otro lado, si todos sus usuarios están ubicados en un campus / edificio con una infraestructura de red común, entonces una instalación local probablemente ofrecerá un rendimiento mucho mejor.
Actualmente estamos apoyando a unos 30 editores en todo el país en una máquina grande en la región del norte de California. Cuesta alrededor de $ 350 / mes. Nuestro plan es pasar a un m3.medium en la región de Oregon. Esto debería reducir nuestros costos a menos de $ 200 / mes. Ejecutamos la versión estándar de grupo de trabajo de ArcGIS Server con SqlServer Express, SDE, GIS Services, servidor web y sitio FTP, todos ejecutándose en la misma caja. Estamos muy contentos con el rendimiento y el costo.
Actualmente contamos con hardware de producción física interno, que a veces es excelente (velocidad, potencia). En otras ocasiones es una pesadilla. Al igual que cuando alguien actualiza las actualizaciones en su caja y esto aumenta totalmente las cosas. Si puede tener un control total sobre su entorno, está mejor. Desafortunadamente, ese rara vez es el caso.
Estamos considerando algunas soluciones de nube ESRI / EC2. ¿Alguien puede comentar los costos que ha encontrado?