Actualización: el error se ha corregido en la versión ArcGIS 10.4
Estoy usando ArcGIS 10.2.2 para determinar estadísticas zonales para varias zonas. Si hay algún NoData en el ráster de valor, quiero que los resultados de la zona sean "NoData", precisamente como lo anuncia la descripción de las herramientas. Esta descripción de la herramienta dice:
DATOS: dentro de cualquier zona en particular, solo las celdas que tienen un valor en el ráster de Valor de entrada se usarán para determinar el valor de salida para esa zona. Las celdas NoData en el ráster Value se ignorarán en el cálculo estadístico.
NODATA: dentro de cualquier zona en particular, si existen celdas NoData en el ráster Value, se considera que no hay información suficiente para realizar cálculos estadísticos para todas las celdas en esa zona; por lo tanto, toda la zona recibirá el valor NoData en el ráster de salida.
Por favor, eche un vistazo a mi configuración en esta imagen:
Estoy usando la opción NODATA con un ráster de valor que tiene un píxel NoData y, por lo tanto, espero que el valor de la zona resultante (zona 61154) sea 'NoData'. En cambio, obtengo un valor de 12.74 (redondeado a 13 en la imagen), lo que me confunde en dos niveles: primero, esperaba 'NoData', y segundo, el valor resultante de 12.74 es matemáticamente imposible, porque la media no puede ser mayor que el valor máximo en el ráster de valor, que es 10 en este caso.
Si estoy usando la opción DATOS, obtengo un valor de aproximadamente 9.1, lo cual tiene sentido. Probamos esto en diferentes conjuntos de datos, computadoras y versiones de ArcGIS.
¿Que me estoy perdiendo aqui?
Editar / Comentario adicional: acabo de notar que el atributo 'Contar' también es incorrecto para esa zona en particular. De hecho, hay 421 celdas en esa zona, pero la herramienta solo contó 297. Calcular 421 menos 297 da como resultado 124 - por extraño que parezca, esta es la "posición" donde se encuentra el píxel NoData, si se cuentan los píxeles desde la parte superior izquierda a la inferior Justo en la zona. La herramienta podría estar haciendo que el recuento de células sea incorrecto (demasiado bajo), lo que podría explicar el aumento del promedio.
Editar: Aquí hay un enlace a los datos que estoy usando.
Editar: Dan Patterson y yo hicimos un poco más de depuración aquí en el foro de ESRI.