¿Cómo comparar imágenes aéreas y satelitales para el análisis del uso del suelo?

Estoy interesado en comparar la dinámica de la cobertura del uso de la tierra durante cuatro períodos: 1950, 1980, 1990 y actual para un área determinada que tiene un tamaño máximo de 5000 ha.

Durante los primeros tres períodos, hay fotos aéreas detalladas de escala 1:20 000, mientras que para la actual no hay fotos disponibles y la única opción posible que puedo usar es las imágenes de escala más gruesas, como las imágenes de LANDSAT, que se pueden descargar de forma gratuita. No tengo fondos para comprar imágenes detalladas.

Mi pregunta es ¿cómo puede la información obtenida de las fotos más detalladas ser comparable a la obtenida usando las imágenes de LANDSAT para un área tan pequeña?

¿Le agradecería mucho si alguien puede sugerir posibles resultados y consecuencias de este análisis o alguna sugerencia para una salida?

Landsat está disponible desde los años 80, puede superponerse a las fechas de su proyecto, excepto, por supuesto, la década de 1950. edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ le permitirá navegar fácilmente por el archivo una vez que solicite un nombre de usuario.

Con eso en mente, podría obtener una serie de tres escenas de satélite, dos de las cuales se relacionan con las imágenes aéreas.

Para la cobertura del uso del suelo, puede estar interesado en una serie de características, pero probablemente NDVI es un buen lugar para comenzar. Después de procesar a NDVI, puede hacer un par de tipos diferentes de clasificación según su intención.

Tenga en cuenta que el procesamiento a NDVI debe incluir la corrección atmosférica si desea obtener resultados de calidad. Y por ir tan lejos en el Archivo Landsat, (hasta donde yo sé) se encontrará con problemas de calibración. Un buen recurso en estos es el proyecto LEDAPS, que también tiene una herramienta gratuita para procesar en Linux, que no he usado. http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html

Se podría dar una respuesta más detallada si fuera más específico sobre la pregunta que está tratando de investigar.

También recomiendo GRASS como una plataforma adecuada para procesar imágenes Landsat. Utilizo con éxito la versión de desarrollo, WinGrass7 y los módulos i.landsat.toar i.landsat.acca en las etapas de correcciones atmosféricas. Si está en Linux, use la versión actual e instale estos complementos como opciones. GRASS tiene muchas otras funciones adecuadas para Landsat, incluida la creación de imágenes en color casi real, que no he usado. CÉSPED

Si tiene la intención de hacer mucha cartografía en la salida de GRASS, considere usar QGIS para eso, es fácil mostrar los rásteres de GRASS en QGIS.