Opciones de estandarizador de direcciones

Ok, entonces con ArcGIS 10, ESRI ha depricado 'Estandarización de direcciones' en los nuevos localizadores, sé que todavía puede usar los localizadores 9.3.1 para hacer esto; pero sospecho que después de la versión 10.1 veremos que esto está disponible cada vez menos.

El estándar de direccionamiento FGDC asigna un gran valor a las buenas direcciones que tienen los valores de prefijo, dirección de prefijo, nombre de calle, sufijo, dirección de suficiencia para una buena forma limpia. Y mi agencia necesita lo mismo.

¿Existen otras herramientas que las personas usan para tomar direcciones estructuradas y analizarlas de manera bastante confiable para que puedan almacenarse? ¿Alguno de ellos es gratis?

* Actualización: * Encontré esto en CodePlex (US Address Parser) y me ha dado un muy buen punto de partida. Es realmente bueno porque es un código administrado que puedo usar en todo el lugar y hasta ahora ha tenido una tasa de éxito muy alta al desglosar partes para revisarlas línea por línea y parte por parte.

El análisis de una dirección es un proceso complicado, ya que estoy seguro de que lo sabe.

Usando datos ZIP + 4 del USPS, puede determinar si existe una calle dentro de una ciudad / estado / código postal determinado. Incluso puede verificar que un número primario (número de casa) se encuentre dentro del rango correcto de ZIP + 4. También es posible ajustar los nombres de las ciudades y los nombres de las calles para corregir los problemas de ortografía utilizando listas de ortografía y haciendo coincidir "sonidos como". Tomar una dirección y analizarla en los componentes individuales y luego compararla con una base de datos de direcciones conocidas es la única manera de saber que el análisis se ha realizado correctamente.

Saber que una dirección se ajusta dentro del área asignada y saber que es una dirección real y entregable son objetivos distintos. El primero, la aproximación de direcciones, es algo que googlemaps hace muy bien. Sin embargo, es solo eso, aproximación. Googlemaps no le permite saber si la dirección se puede entregar, sino que le muestra dónde se ubicaría en el mapa si fuera real. Esto es inmensamente valioso desde el punto de vista del mapeo y tienen diferentes grados de precisión.

Ciertamente, la base de datos de USPS tiene fallas (muchas de ellas) pero también son ciertamente más precisas y correctas que cualquier otra base de datos de direcciones de EE. UU.

También trabajo en SmartyStreets y quería agregar a la conversación. Si necesita validar menos de 250 direcciones por mes, la API es gratuita. Si su organización es un grupo sin fines de lucro , el servicio es completamente gratuito sin límites.

Sí, hay herramientas, las gratuitas dependerán de dónde se encuentren sus direcciones. Hay muchos depuradores de direcciones no libres con licencia del USPS. Uno de los que uso es ZP4 . Considero que la entrada y la salida son flexibles en función de cómo almacena sus datos actualmente y cómo le gustaría almacenar sus datos en el futuro. Puede optar por generar sus datos, para aquellas direcciones que coinciden con direcciones entregables dentro de los datos de USPS, en 7 fragmentos. Estos fragmentos corresponden al número de casa, la predirección, el nombre de la calle, el sufijo de la calle, la dirección posterior, la abreviatura de la unidad de apartamento y el número de apartamento. Es la solución costosa de arrendamiento que he encontrado.

Trabajo en el campo de verificación de direcciones, en realidad (una compañía llamada SmartyStreets), donde hacemos la verificación de direcciones postales (en los Estados Unidos).

Necesitará un proveedor de datos de dirección certificado por CASS. El software de estas compañías ha sido aprobado por el USPS para agregar información faltante en una dirección y devolver resultados precisos. Uno de estos servicios es LiveAddress , o si tiene una lista de direcciones, está la Smartylist , que le dará la información que necesita. Ambos son gratuitos hasta cierto punto, pero bastante asequibles después de eso.

En ArcGIS, creo que la API LiveAddress se puede implementar mediante programación. Alternativamente, se puede exportar una lista de direcciones a una hoja de cálculo o CSV y cargarla en el servicio de limpieza de listas.

He tenido un gran éxito al usar la biblioteca del analizador de direcciones de EE. UU. Creé una herramienta de Python que usa la biblioteca para crear los campos de dirección analizados. https://github.com/datamade/usaddress

Otra opción para las direcciones basadas en EE . UU . Es YAddress . También corrige y valida la dirección antes de dividirla en componentes. (Trabajo para la empresa que lo hace).