¿Convertir el archivo GeoJSON de SimpleGeo Places a shapefile?

SimpleGeo recientemente puso a disposición su conjunto de datos de "Lugares", lo cual es GENIAL, porque ahora podemos usarlo para nuestros propios fines, incluso sin conexión. Así que descargué el conjunto de datos de 2 GB , que contiene archivos de país comprimidos en formato GeoJSON.

Aquí es donde comienza mi problema ... cuando intento cargar un archivo de país (* .geojson) directamente en QGIS o incluso convertirlo en un archivo de forma usando ogr2ogr, termino con solo una característica de 1 punto.

Claramente, hay más datos disponibles en estos archivos que no puedo "ver" o recuperar, entonces, ¿qué estoy haciendo mal? ¿Alguien puede darme alguna sugerencia sobre cómo convertir estos archivos en funciones SIG utilizables?

Pregunta actualizada: Realmente quiero convertir el archivo geojson en un shapefile (o un formato GIS estándar similar) para usarlo en un software GIS de escritorio.

Fragmento del blog SimpleGeo el 1 de agosto de 2011 :

"El conjunto de datos CC0 Places de SimpleGeo ahora está disponible para su descarga sin costo. Si desea tener 21M + PDI que cubran 63 países, estamos listos para entregarlo en un solo archivo. El archivo es sobre 2GB en formato .ZIP, y recuerde, con la licencia CC0, estos datos se vuelven suyos, libres y claros, para hacer lo que quiera. ¡Esperamos que haga cosas increíbles con ellos! Puede descargarlos ahora haciendo clic aquí " .

Actualización: 12 de enero de 2012: después de que Urban Airship adquiriera SimpleGeo en octubre de 2011, Urban Aiship dijo "reducir la disponibilidad de las versiones actuales de Lugares, Contexto y Almacenamiento [de SimpleGeo] en los próximos meses" ... La fecha objetivo para desconectar oficialmente será el 31 de marzo de 2012. Enlace

Intente ajustar las características en lo siguiente:

{"type":"FeatureCollection","features":[ 

****ALL THE DATA HERE -- COMMA SEPARATED****

]}

y separando cada característica con una coma.

Por ejemplo, estas son las dos primeras características del conjunto de datos de IE:

{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}}
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}

... y aquí están como una GeoJSON FeatureCollection:

{"type":"FeatureCollection","features":[ 
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.422587, 53.293363]}, "type": "Feature", "id": "SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237", "properties": {"website": "http://www.buongiorno.com", "city": "Dublin", "name": "Buongiorno", "tags": ["mobile", "vas", "community", "social-networking", "connected-devices", "android", "tablets", "smartphones"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_41u80gC4971D4Gc0Fv1p8q_53.293363_-6.422587@1308163237.json", "address": "Lake Drive City West Digital Park", "owner": "simplegeo", "postcode": "3050"}},
{"geometry": {"type": "Point", "coordinates": [-6.250848, 53.339347]}, "type": "Feature", "id": "SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237", "properties": {"website": "http://www.simchronise.com", "city": "Dublin", "name": "SIMchronise", "tags": ["mobile-solutions", "mobile-data", "data-synchronisation", "mobile-security", "backup", "restore", "mobile-contacts", "web-2.0-addressbook", "phonebackup"], "country": "IE", "classifiers": [{"category": "Professional", "type": "Services", "subcategory": "Computer Services"}], "href": "http://api.simplegeo.com/1.0/features/SG_1dnWbWIg8hX3VyfUKIDRz9_53.339347_-6.250848@1308163237.json", "address": "78 Merrion Square", "owner": "simplegeo", "postcode": "Dublin2"}}
]}

¡Muchas gracias a @fod y @Sasa Ivetic por ponerme en el camino correcto! Tuve que posponer este proyecto por un tiempo, pero finalmente volví a él hoy y quería transmitir mis resultados para ayudar a cualquier otra persona que haya tenido problemas con esto.

Utilizando la información que proporcionaron en la respuesta de @ fod, escribí este script de Python para convertir los archivos de volcado en el formato geojson "adecuado". Esta secuencia de comandos py convertirá los datos a un formato legible por ogr2ogr, luego puede convertirlos al formato que desee.

infile = sys.argv[1]
outfile = sys.argv[2]


## Prepare the input/output for read/write of files
fin = open(infile, 'r')
fout = open(outfile, 'w')


##Prepend the new file with approriate header info
fout.write('{"type":"FeatureCollection","features":[' + '\n')


## Read each line from the input and write to the output
for line in fin:
    ##write each line in the table, and replace carriage returns with "," + carriage return
    fout.write(line.replace("\n",",\n"))

##Append the new file with approriate footer info
fout.write(']}')

##Close the input and output files to release file locking
fin.close()
fout.close()

Puedes probar FME para hacer esto. Lee GeoJSON y escribe Shape y, lo que es más importante, tiene un montón de "transformadores" para manejar JSON (JSONExploder, JSONFlattener, JSONExtractor). Así que creo que ayudaría a sacar el contenido en un formato utilizable.

¡También tiene una prueba gratuita disponible!

NB: Trabajo para Safe Software, creadores de FME.