¿Cómo distinguir los edificios de la vegetación en los datos LIDAR?

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Para extraer la máscara de vegetación en la ecognición , con el análisis de la base del objeto, con la creación de los conjuntos de reglas, ¡también se clasificaron los edificios! ¿Alguna idea de cómo extraer el edificio de la vegetación? Traté de usar la forma y también la asimetría, pero otras ideas son bienvenidas.

lidar ecognition

— y yo
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¿Qué software está utilizando y cuál es el formato de sus datos LIDAR procesados?

— artwork21

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Hay varios videos en línea que muestran cómo usar Image Analysis con datos Lidar con eCognition.

Los métodos de clasificación de imágenes son clave para extraer los datos correctos.

http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/

Vegetación (extracción de dosel de árboles) http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/ecognition-image-analysis-extracting-tree-canopy-lidar

Building Extraction http://www.ecognition.com/support/media-library/videos/obia-lidar-technical-demo-pt24

— Mapperz
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Hay una solución en LAStools llamada lasclassify.exe ( README ) que puede probar. La versión completa (hasta cierto límite de puntos) está disponible en línea para fines de investigación y evaluación.

— Martin Isenburg
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Agradecemos las respuestas de los proveedores y otras partes comercialmente interesadas, Martin, pero en tales casos para mantener la credibilidad es crucial que identifique su conexión con la solución que está recomendando.

— whuber

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@whuber Martin Isenburg es el desarrollador de LAStools. Él es uno de (si no la) autoridad en el filtrado de datos Lidar. Sus algoritmos forman la base de muchos programas comerciales LIDAR. No lo consideraría un vendedor, ya que "su" software es de código abierto para la mayoría de los usos y es un generoso regalo para la comunidad de Lidar.

— Thad

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LAStools ya no es de código abierto y Martin, en este caso, se consideraría un proveedor.

— Jeffrey Evans

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Si está utilizando ArcGIS, puede probar la herramienta LP360 for ArcGIS: Classify.

http://www.qcoherent.com/products/classify.html

Prueba gratis

— Jakub Sisak GeoGraphics
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Cada punto Lidar debe tener múltiples "retornos": es probable que el último retorno sea a nivel del edificio o del suelo. Es probable que los anteriores sean golpes en la vegetación, como la copa de un árbol. Entonces, mi sensación es que podrías descartar todo excepto el último retorno como vegetación. Eso podría ayudar.

— Mark Ireland
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@Andre Silva, en el caso de vegetación de alta densidad, se puede usar el parámetro "Número de retornos" pero no el último retorno. La vegetación tiene más cantidad de retornos en comparación con los edificios.

— Sandhya