¿Alternativas de software gratuito a eCognition? [cerrado]


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¿Alguien sabe alguna buena alternativa gratuita a eCognition?

Necesito hacer segmentación y clasificación de imágenes. Probé la prueba de ecognición y fue realmente bueno. Estoy haciendo el trabajo con SPRING, pero tiene muchas limitaciones ...

¿Hay algún complemento qgis?


Tal vez Opticks , pero no lo he probado yo mismo.
oscuro

He instalado Opticks y todavía no lo he probado lo suficientemente bien ... Lo echaré un vistazo más a fondo. gracias
vascobnunes 01 de

Lo intenté cómo, pero no pude realizar mi tarea
vascobnunes

Respuestas:


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Es posible que desee probar Orfeo Toolbox .

OTB se basa en la biblioteca de procesamiento de imágenes médicas ITK y ofrece funcionalidades particulares para el procesamiento de imágenes de teledetección en general y para imágenes de alta resolución espacial en particular. Están disponibles algoritmos específicos para imágenes ópticas de alta resolución (SPOT, Quickbird, Worldview, Landsat, Ikonos), sensores hiperespectrales (Hyperion) o SAR (TerraSarX, ERS, Palsar).

Entre sus capacidades documentadas están:

  • acceso de lectura / escritura optimizado para la mayoría de los formatos de imagen de detección remota, acceso a metadatos, visualización;
  • preprocesamiento estándar de teledetección: correcciones radiométricas, ortorectificación; filtrado: desenfoque, eliminación de ruido, mejora;
  • extracción de características: puntos de interés, alineaciones, líneas;
  • segmentación de imagen: región en crecimiento, cuenca, conjuntos de niveles
  • clasificación: K-means, SVM, campos aleatorios de Markov;
  • detección de cambios;
  • extracción de información para integración en SIG y sistemas de mapeo.

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Iba a sugerir PRIMAVERA. PRIMAVERA aunque es un software torpe, es muy bueno en lo que propone. Tiene algoritmos muy interesantes.

Quizás GRASS puede manejar el trabajo, pero AFAIK, GRASS es principalmente un paquete de línea de comando.


Muchas gracias. Estoy usando SPRING y, por ejemplo, no está manejando imágenes grandes (> 2gb) ...
vascobnunes

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GRASS tiene una GUI, por supuesto: grass.osgeo.org/wiki/WxGUI y puede manejar un tamaño de archivo "ilimitado" (sin barrera de 2GB).
markusN

Lo hice con el MUY torpe. Tuve que recortar la imagen en 3 ... importar los TIF en SPRING, realizar la segmentación y luego exportar el resultado a otro tif. Luego tuve que vectorizar el tif con QGIS. Esta fue la mejor solución que encontré.
vascobnunes

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En GRASS-GIS versión 7.0 (un paquete FOSS, no solo freeware), aún la versión de desarrollo, aunque funciona completamente y está más o menos lista para flujos de trabajo de producción, existe i.segment . Más sobre el módulo y su implementación en una página dedicada de GRASS-Wiki (junto con algunas capturas de pantalla de muestra ).

En su estado actual, el módulo hace (según el manual del módulo):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

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Si fuera usted, trataría de buscar algo que represente una GUI para OpenCV, que tenga algoritmos de segmentación, pero no estoy seguro de si son accesibles para personas que no sean desarrolladores. Utilizamos algunas de sus funciones para nuestro clasificador para QGIS (complemento DTClassifier).


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SAGA GIS también proporciona "crecimiento de región simple", "crecimiento rápido de región" y "segmentación de cuencas hidrográficas". La documentación no está disponible, pero prepararé un video tutorial para mis alumnos en los próximos días. Publicaré aquí si está listo.

La descarga de SAGA GIS está aquí: http://sourceforge.net/projects/saga-gis/files/SAGA%20-%202.0/

2.08 es una versión anterior estable 2.1 todavía es un poco inestable pero con más funciones.

para las presentaciones "ligeras" de SAGA, sugiero que revisen los videos de YouTube

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