¿Qué tener en cuenta al contratar una encuesta aérea LiDAR? [cerrado]

Mi organización está considerando contratar una empresa para capturar nuevos datos LiDAR para ayudar con los problemas actuales de aguas pluviales que estamos experimentando actualmente. Soy un analista de SIG al que se me ha asignado esta tarea.

Nuestra cotización actual es de aproximadamente 70 km cuadrados y los entregables del proyecto incluirán:

• Imágenes TIFF de ortofoto con resolución de 1 m.
• Imágenes TIFF de ortofoto de resolución de 50 cm.
• Imágenes de TIFF de ortofoto con resolución de 11 cm en mosaico: cada imagen se entrega en secciones ATS.
• Datos LiDAR recopilados con aproximadamente 7 puntos por metro cuadrado.
• Raster de tierra desnuda DEM producido a partir de los datos LiDAR. Se entregarán dos archivos:
  • 1 - Espaciado de cuadrícula de 50 cm.
  • 1 - 1m de espaciado de cuadrícula.
• 6 nuevos puntos de control de encuestas.

Nos han cotizado aproximadamente $ 30000 CAD (dólares canadienses).

1. ¿El costo de los nuevos datos LiDAR es razonable para los entregables proporcionados?
2. ¿Qué más se debe considerar al contratar una encuesta aérea LiDAR?

Cualquier comentario sería genial. Nunca he tenido el lujo de ser incluido en las compras de datos, por lo que todo esto es nuevo para mí.

En realidad, parece muy razonable desde la perspectiva del precio. Especificaría que cumple con el estándar de precisión XXXX y especificaría que el archivo esté en las 1.2 (u otra especificación que desee). Especifique las clases que necesita y el RMSEz que es aceptable (a menudo solo vertical en LIDAR). 7 puntos por m es alto.

Este documento me parece muy útil. Explica lo que FEMA espera de un proveedor de lidar línea por línea.

Yo diría que sus dos problemas principales no especifican las clases requeridas y no especifican el nivel de precisión.

Por lo general, es más significativo comparar las cotizaciones de diferentes proveedores para la misma situación / contrato. Sin embargo, intenté hacer una comparación aproximada con el trabajo de Hummel et al. (2011)

1. OP.

30k CAD / (70 Km² x 247.105 acres / Km²) = $ 1.73 CAD / acre o $ 1.92 USD / acre.
_{(Considerando una relación de CAD / USD = 1.11 en octubre / 2014 ).}

2. Hummel y col. (2011)

Informan en la Tabla 4, un costo de adquisición y procesamiento de datos LiDAR (6.31 puntos / m²), en Oregon / USA en 2007, igual a $ 2.62 USD / acre (en 32k acres).

Basado en tal comparación, parece un precio razonable; es un valor más bajo que un costo en 2007 (si se hubiera llevado al valor presente, sería mayor), para una densidad de nubes de puntos similar. Por otro lado, los entregables son diferentes, por lo que el terreno y la cobertura del suelo probablemente también lo sean.

Acerca de las cosas que deben considerarse en el proceso de contratación, además de los puntos planteados en If you do not know - just GIS'respuesta (especificando clases y comprobando las precisiones verticales / horizontales), los siguientes también merecen atención:

• asegúrese de que el contrato establezca una línea de tiempo y entregas (declaradas por Nick O).

Encuentro Reutebuch et al. (2005) recomendación (en las páginas 290 y 291) muy útil sobre qué productos deben entregar los proveedores; al menos: (i) modelo de elevación de tierra descubierta, (ii) modelos de altura del dosel (CHM), (iii) mapas de cobertura del dosel, (iv) imágenes de intensidad LiDAR, (v) todo el conjunto de datos de retorno. También declaran:

Como mínimo, este conjunto de datos debe incluir el número de pulsos, el número de retorno, la coordenada este, la coordenada norte, la elevación y la intensidad de retorno para cada retorno LIDAR y metadatos que documenten los parámetros de vuelo de la misión LIDAR, el tipo de sensor y la configuración, el control GPS, horizontal y vertical datos, unidades coordinadas y proyección, y fecha y hora de la misión. Idealmente, todos los archivos de datos de retorno deben estar en el formato de intercambio de datos LIDAR de la Sociedad Estadounidense de Fotogrametría y Teledetección (.las).

• obtener los archivos LAS sin procesar (nubes de puntos) a partir de los cuales se generarán los DEM de tierra desnuda. Más adelante, es posible utilizar algoritmos alternativos para procesar los datos, siempre se puede volver a la nube de puntos. (declarado por WhiteboxDev).

• Es interesante especificar que 7 pts / m² es la densidad de retorno mínima requerida en x% (por ejemplo, 95%, 99%, 100%, etc.) del área de cobertura. De lo contrario, se podría lograr el promedio de densidad de retorno, pero con una desviación estándar tan grande que la densidad de retorno no sería satisfactoria en algunas áreas.

• también, especifique qué sucede si no se entregan los contratos (p. ej., reenvío, obtención de un descuento, etc.).

_Referencias

_{- Hummel, S., Hudak, AT, Uebler, EH, Falkowski, MJ, Megown, KA (2011). Una comparación de la precisión y el costo de LiDAR versus los datos de examen de soporte para la gestión del paisaje en el Bosque Nacional Malheur Journal of Forestry, 109 (agosto), 267–273.}

_{- Reutebuch, SE, Andersen, HE, McGaughey, RJ (2005). Detección y alcance de luz (LIDAR): una herramienta emergente para el inventario de múltiples recursos. Journal of Forestry, 103 (6), 286–292.}

Además de los puntos en las otras respuestas, asegúrese de tener puntos de control y calibración bien definidos. Aprovecharás al máximo LiDAR que puedes comparar de una colección a otra. Si una empresa no le proporciona esta información, es mejor pagar un poco más. He entrado en un proyecto para encontrar que no hay forma de comparar el segundo archivo con el primero, debido a la falta de puntos de control.

Una cosa que recomiendo es buscar "Lecciones aprendidas de LiDAR" con y sin 'aguas pluviales' u otros usos potenciales para su colección. Utah DOT tiene un documento sobre 'Calibración de la nube de puntos que incluye las lecciones aprendidas. Carolina del Norte tiene lecciones aprendidas sobre la recopilación de datos LiDAR de inundaciones