Dejando de lado los desafíos de procesamiento de señales, examinemos algunos niveles de ruido.
Una resistencia de 62 ohmios produce 1 nanovoltio / rtHz RMS de ruido a 290 Kelvin, e ignora varios contribuyentes de fallas de cristal, algunos de los cuales dependen del nivel de corriente y pueden aumentar ese nanovolt en órdenes de magnitud.
Entonces tenemos un piso de ruido aleatorio de 1 nanovoltio, en un rango de escala completa de entrada de 1 voltio. Si restringe el ancho de banda de ruido efectivo a 1 ciclo por segundo.
Esto nos da 9 dígitos decimales, o 30 bits (o con signo, 31 bits).
¿Cuánta potencia de señal de entrada debemos tener?
Usando V noise_cap = sqrt (K * T / C) para un filtro de condensador conmutado, aprendemos que un condensador de 10 pF a 290 grados Kelvin producirá un ruido aleatorio de 20 microvoltios RMS. Este ruido proviene del INTERRUPTOR (por ejemplo, un FET, ya que el FET se apagó).
Necesitamos reducir el ruido de fondo en un factor de 20,000.
Esto requiere un condensador de tamaño 10 pF * 20,000 * 20,000 = 4,000 * 1,000 * 1,000 pF.
O 4 milifaradios.
¿Qué energía del sensor requiere esto?
Potencia = frecuencia * capacitancia * voltaje ^ 2
Potencia del sensor = 1 * 0.004 farad * 1 voltio ^ 2
Potencia del sensor = 0.004 vatios
¿Qué sensores producen 4 milivatios? Un cartucho de fono de bobina móvil con 10 ohmios (resistencia de la bobina) puede producir una salida de 200 microvoltios RMS; usando Power = Vrms ^ 2 / Resistance, encontramos Power = 4e-8/10 = 4e-9 = 4 nanoWatts; por lo tanto, no deberíamos esperar música de 30 bits de discos de vinilo, incluso para tonos severamente filtrados.
Ahora, por diversión, adivina cuál es el ancho de banda de ruido efectivo de 62 ohmios y 0.004 Faradios. La esquina de -3dB es de aproximadamente 4 radianes por segundo. Al integrarse desde DC hasta el infinito, obtienes 6.28 radianes por segundo.
¿No es divertido en la naturaleza?