No puede hacer suposiciones sobre la distribución dentro del rango especificado. 50 Ω ± 1% significa exactamente eso. Dado que el 1% de 50 Ω es de 500 mΩ, el fabricante dice que cualquier resistencia que obtenga será de 49.5 Ω a 50.5 Ω. No puedes leerlo o asumir más que eso.
Adicional:
Algunas personas han señalado que han obtenido valores estrechamente agrupados de un lote. Yo también lo he visto. Sin embargo, eso no cambia nada.
Dependiendo del tipo de pieza y los procesos de fabricación, prueba y agrupación, puede obtener una distribución ajustada dentro de un lote. Pero la palabra más importante es "poder" . No hay garantía, y solo porque un lote estaba ajustado, no se pueden hacer suposiciones sobre el siguiente lote.
Considere algunos escenarios de fabricación diferentes:
- El proceso de producción tiene buena tolerancia, por lo que las piezas se fabrican con valores específicos. Cada parte se prueba y se descarta el extraño excepcional. En este caso, probablemente obtenga algo como una distribución normal. Sin embargo, el centro podría no estar en el centro del rango, dependiendo de la temperatura, la fase de la luna y las especies de peces muertos que ondeaban sobre el equipo durante la carrera.
- El fabricante vende diferentes grados de tolerancia, y la alta tolerancia tiene un precio más alto. Digamos que el equipo puede fabricar resistencias de 1% de manera confiable, pero no tan ajustadas como 0.1% de manera confiable. En este caso, el fabricante mide cada unidad y las que están dentro de .1% están etiquetadas y vendidas como tales y el resto están etiquetadas y vendidas como 1%.
En este escenario, las partes de .1% probablemente tengan una distribución bastante uniforme en su rango. Las partes del 1% tienen una distribución más normal, excepto que hay una brecha dentro del .1% del valor ideal.
- El proceso de producción tiene una amplia variación. Cada parte se prueba y se vende como el valor dentro del cual cae. En este caso, obtendría una distribución bastante uniforme dentro de cada banda de tolerancia, pero puede tomar una gran cantidad de partes para ver esa distribución.
Cuando no sabe nada sobre el proceso de fabricación, no hay nada que pueda asumir aparte de que cada parte estará en algún lugar dentro del rango especificado. Debe considerar el valor de cada parte como un evento aleatorio no correlacionado por separado. A veces, de hecho, puede haber alguna correlación entre las partes secuenciales, pero como no sabe cuándo es eso, todavía tiene que asumir que no existe. Incluso si mide un lote y encuentra una correlación, el siguiente lote es un evento aleatorio separado para el cual los datos del lote anterior no están relacionados. De nuevo, no puedes asumir nada.
En resumen, si necesita saber más que la precisión especificada por el fabricante, debe medir cada parte individualmente .
Cada vez que lanza una moneda, el resultado es aleatorio y no correlacionado con otros tiempos, pero aún puede obtener 3 caras seguidas con la suficiente frecuencia como para parecer un patrón si no lo piensa con cuidado.