MATLAB es un buen lugar para comenzar para la simulación y diseño de filtros. Hay una caja de herramientas de diseño de filtros que es bastante útil. Sin embargo, tiene un costo.
Para aplicaciones de sensores, los filtros Butterworth son generalmente mejores, ya que tienen una banda de paso plana máxima (a expensas de la respuesta de fase y la caída). Eso significa que la amplitud de su señal será plana en todo el rango de frecuencia.
Manténgase alejado de la implementación de un filtro activo de topología Sallen-Key , es muy difícil hacer coincidir todos los componentes y mantener una buena precisión, intente hacer una simulación de Monte Carlo en un circuito Sallen-Key para obtener una mejor comprensión.
Los filtros de condensador conmutado son buenos para una caída brusca y están disponibles en los filtros Butterworth. Estos necesitan un solo polo antes y después de ellos para eliminar un alias debido a la señal de reloj de la conmutación que ocurre entre 50 y 100 veces mayor que su corte.
Alternativamente, use un filtro RC simple de un polo (activo o pasivo) y alimente a un ADC de mayor velocidad y luego puede usar el procesamiento de señal digital en una plataforma integrada o PC para realizar la aniquilación y el análisis. Esto cambia el costo y la complejidad de los componentes analógicos a los requisitos de software y procesamiento.
Lo más importante: asegúrese de cumplir con los criterios de Nyquist y de que esté muestreando al menos dos veces la frecuencia más alta, en la práctica, esto significa una muestra de cuatro a 10 veces su frecuencia más alta, para permitir que el filtro caiga muy por debajo de su nivel de resolución ADC al ritmo de Nyquist.