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Predecir cuando la variable de respuesta es
Mi modelo estimado es ln^(yt)=9.873−0.472ln(xt2)−0.01xt3ln^(yt)=9.873−0.472ln(xt2)−0.01xt3\hat \ln(y_t)=9.873-0.472\ln(x_{t2})-0.01x_{t3} Me piden que encuentre un IC predictivo con una confianza del 95% para la media de , cuando y . Suponemos que , donde .y0y0y_0x02=250x02=250x_{02}=250x03=8x03=8x_{03}=8s2x0(XTX)−1xT0=0.000243952s2x0(XTX)−1x0T=0.000243952s^2 x_0(X^TX)^{-1}x_0^T=0.000243952x0=(250,8)x0=(250,8)x_0=(250,8) Tengo una solución del año anterior, que dice así: Encuentro el CI de la forma , donde es …