En muchos casos prácticos, la elasticidad precio de la demanda (PED) se calcula al revés, ¡tal como se enseña en los libros de texto! Las empresas pueden ajustar su precio en una pequeña cantidad y observar la respuesta de la demanda. Para cambios relativamente pequeños en el precio y la cantidad, se pierde poca precisión al suponer que la función de demanda es localmente lineal, de modo que el cambio en el precio y la demanda dan una estimación conjunta de $$ \ frac {dQ} {dp}. $$ Desde $ p $ y $ Q $ ya se conocen, esto es suficiente para calcular el PED:
$$ \ eta = \ frac {dQ} {dp} \ frac {p} {Q}. $$
Este método produce solo una estimación puntual de la elasticidad al precio actual. Sin embargo, se puede obtener un camino increíblemente largo con solo este cálculo gracias a la llamada condición de Lerner: que una empresa con costo marginal $ c $ que enfrenta una elasticidad precio de $ \ eta $ maximiza las ganancias cuando $$ \ frac {pc} {p} = - \ frac {1} {\ eta}. $$ Una vez que se estima la elasticidad precio de la demanda de la manera anterior, esta fórmula se puede usar para inferir si el precio de la empresa está por encima o por debajo de su nivel de maximización de ganancias (permitiendo que una firma corrija hacia ese nivel). Alternativamente, este tipo de análisis se usa a menudo como heurístico en la política de competencia (antimonopolio) porque, al estimar el lado derecho de la fórmula de Lerner, las autoridades de la competencia pueden obtener un presupuesto para el lado izquierdo (es decir, la cantidad de poder de la empresa). tiene que tasar por encima del costo marginal).
Un inconveniente de este enfoque es que, al menos en su implementación más simple, no controla factores tales como la forma en que un cambio en el precio de un producto afecta la demanda de otros productos vendidos por la misma empresa (y por lo tanto, el beneficio general).
Puede ver un buen debate informal sobre el precio de los libros de Amazon basado en este tipo de parte posterior del trabajo del sobre aquí .
Para propósitos más formales, y cuando los datos están disponibles, el proceso es a menudo similar pero un poco más cuidadoso en la estimación de la demanda. Un excelente ejemplo de este tipo de trabajo se puede encontrar en Ellison & amp; Ellison's 2009 Econometrica Papel, Búsqueda, ofuscación y elasticidad de precios en Internet . Continúan estimando la función de demanda de la empresa de forma econométrica (en lugar de a través del método heurístico descrito anteriormente) y luego calculan el PED implícito a partir de esta demanda estimada. Usando una ecuación análoga a la condición de Lerner, pueden inferir a qué distancia del mercado competitivo está el mercado, y atribuyen esta discrepancia a la búsqueda de ofuscación.
En la práctica, para los economistas que trabajan fuera de una empresa, la principal dificultad a menudo es obtener los datos necesarios para estimar el PED (Ellison & amp; Ellison tenía datos excelentes gracias a la colaboración con una empresa en el mercado).
