Recomendación de libro para microeconometría de datos discretos

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Estoy buscando algunos buenos libros presentados en diferentes niveles para ayudar a analizar datos discretos.

Específicamente: Especificación, Estimación y la aplicación de métodos econométricos para modelar elecciones discretas por individuos, hogares o empresas.

econometrics reference-request

— Jamzy
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¿Quizás podría cambiar el título para reflejar mejor la especificidad de la pregunta? Tal vez algo como esto: "Recomendación de libro para la econometría de los modelos de elección discreta".

— jmbejara

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Personalmente, para el análisis de elección, me gusta

Métodos de elección discreta con simulación por Ken Train (pdf)
Análisis de elección aplicada: una cartilla de Hensher y Greene (segunda edición, libro)
Modelado de opciones ordenadas por Hensher y Greene (pdf)
Modelos de regresión para variables dependientes categóricas usando Stata de Long y Freese (3ra edición, libro)

(1) es un clásico bastante corto y legible. (2) es mucho más introductorio, con mucha intuición, aunque dedica mucho espacio al software nlogit. (3) tiene las mismas características que (2), pero para un conjunto de temas más enfocado. (4) también es bastante introductorio y se enfoca en usar Stata. Es quizás la menos "economía" de las cuatro, pero sigue siendo bastante buena.

Para los datos de conteo, me gusta el libro de datos de conteo de Cameron y Trivedi , seguido de Winkelmann .

Los libros que ha enumerado son buenos, particularmente Wooldridge, pero cubren mucho más que solo datos discretos a expensas de la profundidad.

— Dimitriy V. Masterov
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Grandes recursos Vale la pena señalar que 1) y 3) están disponibles de forma gratuita en los enlaces proporcionados. Gracias

— Jamzy

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Sugeriría mirar también el "Análisis de datos categóricos" de Alan Agresti.

Aquí , puede ver Contenido detallado y tener una idea del nivel del libro. Aquí, una revisión del usuario que discute las diferencias entre la 2da y la 3ra edición. Aquí puedes ver la segunda edición de 2003.

El libro no está enfocado en aplicaciones econométricas, y esta es exactamente la razón por la que lo sugiero . Le dará el punto de vista más general sobre el asunto, que a veces trae nuevas ideas.

Mi experiencia es con la 2da edición. El libro no está dirigido a otros académicos sino a estudiantes y profesionales. De los extras, me gusta especialmente el cap. 16 "Recorrido histórico del análisis de datos categóricos", ya que siempre beneficia mi comprensión del material tener una idea de cómo evolucionó un campo científico.

— Alecos Papadopoulos
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Esta es una excelente sugerencia.

— Dimitriy V. Masterov

En efecto. Y como usted dice, el hecho de que no se centre en la "econometría" vale algunos puntos extra

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Greene, WH (2008), Análisis econométrico , 6ta edición, Prentice Hall.

Muy extenso. Vale la pena tener como referencia al menos porque cubre un enorme conjunto de modelos y técnicas de estimación. Sin embargo, es un poco ligero en la intuición. Además, está disponible una edición Kindle que es mucho más barata que la tapa dura muy cara

Winkelmann, R. y Boes, S. (2009), Análisis de microdatos , segunda edición, Springer

No he visto este, así que no puedo hablar por experiencia. Parece popular

Wooldridge, JM (2010), Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data , 2nd edition, MIT Press.

En mi experiencia, este es un poco más fácil de leer y hace un mejor trabajo al intentar explicarse. No es tan extenso como Greene. Primero iría a este libro porque lo encuentro más accesible. Si no obtengo la respuesta que necesito, probablemente estará en Greene.

— Jamzy
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