Las pruebas que presentaré se basan en técnicas relevantes para el hecho de que la función de producción de CES tiene la forma de una media ponderada generalizada .
Esto se usó en el documento original donde se introdujo la función CES, Arrow, KJ, Chenery, HB, Minhas, BS y Solow, RM (1961). Sustitución de capital-trabajo y eficiencia económica. The Review of Economics and Statistics, 225-250.
Los autores remitieron a sus lectores al libro Hardy, GH, Littlewood, JE y Pólya, G. (1952). Desigualdades , capítulo .2
Consideramos el caso general
Qk= γ[ a K- ρ+ ( 1 - a ) L- ρ]- kρ,k > 0
⇒ γ- 1Qk= 1[ a ( 1 / Kρ) + ( 1 - a ) ( 1 / Lρ) ]kρ
1) Límite cuandoρ → ∞
Dado que estamos interesados en el límite cuando podemos ignorar el intervalo para el cual y tratar a como estrictamente positivo. ρ → ∞ ρ ≤ 0 ρ
ρ → ∞ρ ≤ 0ρ
Sin pérdida de generalidad, suponga . También tenemos . Luego verificamos que se cumple la siguiente desigualdad:K , L > 0K≥ L ⇒ ( 1 / Kρ) ≤ ( 1 / Lρ)K, L > 0
( 1 - a )k / ρ( 1 / Lk) ≤ γQ- 1k≤ ( 1 / Lk)
⟹( 1 - a )k / ρ( 1 / Lk) ≤ [ a ( 1 / Kρ) + ( 1 - a ) ( 1 / Lρ) ]kρ≤ ( 1 / Lk)(1)
elevando todo el poder para obtenerρ / k
(1)
( 1 - a ) ( 1 / Lρ) ≤ a ( 1 / Kρ) + ( 1 - a ) ( 1 / Lρ) ≤ ( 1 / Lρ)(2)
que de hecho se cumple, obviamente, dados los supuestos. Luego regrese al primer elemento de y
( 1 )
limρ → ∞( 1 - a )k / ρ( 1 / Lk) = ( 1 / Lk)
que intercala el término medio en a , entonces( 1 / L k )( 1 )( 1 / Lk)
limρ → ∞Qk=γ1/Lk=γLk=γ[min{K,L}]k(3)
Entonces para obtenemos la función básica de producción de Leontief.k=1
2) Límite cuandoρ→0
Escriba la función usando exponencial como
γ−1Qk=exp{−kρ⋅ln[a(Kρ)−1+(1−a)(Lρ)−1]}(4)
Considere la expansión de Maclaurin de primer orden (expansión de Taylor centrada en cero) del término dentro del logaritmo, con respecto a :ρ
a(Kρ)−1+(1−a)(Lρ)−1=a(K0)−1+(1−a)(L0)−1−a(K0)−2K0ρlnK−(1−a)(L0)−2L0ρlnL+O(ρ2)
=1−ρalnK- ρ ( 1 - a ) lnL + O ( ρ2) = 1 + ρ [ lnK- unL- ( 1 - a )] +O(ρ2)
Inserte esto de nuevo en y elimine el exponencial externo,( 4 )
γ- 1Qk= ( 1 + ρ [ lnK- unL- ( 1 - a )] +O(ρ2) )- k / ρ
En caso de que sea opaco, defina y vuelva a escribirr ≡ 1 / ρ
γ- 1Qk= ( 1 + [ lnK- unL- ( 1 - a )]r+ O ( r- 2) )- k r
Ahora parece una expresión cuyo límite en el infinito nos dará algo exponencial:
limρ → 0γ- 1Qk= limr → ∞γ- 1Qk= ( exp{ lnK- unL- ( 1 - a )} )- k
⇒ limρ → 0Qk= γ( KunaL1 - a)k
Se conserva el grado de homogeneidad de la función, y si obtenemos la función Cobb-Douglas.k = 1kk = 1
Fue este último resultado que hizo Flecha y Co llamar a parámetro de "distribución" de la función CES.una