¿Algún ejemplo de no paralelismo que haga que la estimación Diff-in-Diff esté sesgada?


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El supuesto clave en un diseño de Diferencias en diferencias es que tanto el grupo control como el grupo de tratamiento tienen tendencias paralelas, es decir, seguirían caminos similares a lo largo del tiempo si no hubiera tratamiento. Puedo ver por qué es importante y las tendencias sin paralelo hacen que la estimación TARDE esté sesgada, pero ¿hay algún ejemplo práctico de este problema? ¿Algún papel sobre eso o que lo sufran?

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