Algunos estudios relacionados:
Al-Marhubi, F. A. (2000). Corrupción e inflación. Cartas de economía, 66 (2), 199-202.
El análisis se basa en datos de varios países que consisten en 41 países de Asia y América Latina para los cuales hay datos disponibles sobre cuatro índices alternativos de corrupción (dos de Transparency International, uno es el índice de Business International y el cuarto de otro estudio de economía) . Tenga en cuenta que numéricamente, estos son esencialmente no corrupción indicadores que van desde $ 0 = $ maxima corrupcion a $ 10 = $ sin corrupcion . El panel abarca el período 1980-1995. Se ejecutaron cuatro regresiones OLS alternativas (cada una con un indicador de corrupción presente), con errores estándar robustos a la heterocedasticidad. En todos los casos se encontró una correlación positiva estadísticamente significativa entre la corrupción y la inflación.
¿Qué tan grande es una correlación (para juzgar su económico significado también)? La variable dependiente fue la logaritmo de la inflacion. El valor del coeficiente en la variable de corrupción fue en promedio de $ -0.22 $. Dado cómo se definen los indicadores, el signo menos indica que menos corrupción = menos inflación. El valor real aproximadamente dice que $ 1/5 $ de la inflación se asoció con la corrupción. Así que si la inflación fuera, digamos $ 10 $%, 2 puntos porcentuales pueden atribuirse a la corrupción . No pequeño.
Braun, M. & amp; Di Tella R., (2004). Inflación, variabilidad de la inflación y corrupción. Economía & amp; Política, 16 (1), 77-100.
Examinan el relación inversa : la inflación facilita la corrupción. Presentan un modelo teórico, y también evidencia empírica. Para el modelo teórico escriben:
"(...) la alta variabilidad de la inflación puede hacer una facturación excesiva por parte de
Agentes de adquisiciones y subfacturación por parte de vendedores más fáciles.
Porque hace que la auditoría sea más costosa para el director ".
Así que aquí hay una causante Argumento teórico de por qué los precios inestables aumentan la corrupción.
Sus datos corresponden a 75 países y para el período 1980-1994:
Argelia, Argentina, Austria, Bahamas, Bahrein, Bangladesh, Bélgica,
Bolivia, Botswana, Burkina Faso, Camerún, Canadá, Chile, Colombia,
Costa Rica, Costa de Marfil, Chipre, Dinamarca, República Dominicana,
Ecuador, Egipto, El Salvador, Etiopía, Finlandia, Francia, Gambia,
Alemania, Ghana, Grecia, Guatemala, Haití, Honduras, Hungría, India,
Indonesia, Israel, Italia, Jamaica, Japón, Jordania, Kenia, Corea
(Sur), Luxemburgo, Madagascar, Malasia, Malta, México, Marruecos,
Myanmar, Países Bajos, Níger, Nigeria, Noruega, Pakistán, Paraguay, Perú,
Filipinas, Portugal, Senegal, Singapur, Sudáfrica, España, Sri
Lanka, Surinam, Suecia, Suiza, Tailandia, Togo, Trinidad y
Tobago, Turquía, Reino Unido, Estados Unidos, Uruguay, Venezuela, Zimbabwe.
Aquí la variable dependiente es el índice de corrupción. Usan el País internacional
Guía de Riesgos (ICRG) , que va desde $ 0 $ a $ 6 $. Aquí también, una puntuación más alta significa Menos corrupción. Lo regresan (entre varios controles), sobre variación de la inflación (ya que lo que quieren probar es si un sistema de precios inestable introduce ruido en las transacciones que facilita la corrupción). Encuentran coeficientes de regresión estadísticamente significativos con valores de alrededor de $ 0.5 $. Incluso encuentran que la variabilidad de la inflación se correlaciona más fuertemente con la corrupción, que la inflación misma. Muchas referencias.
Dreher, A., & amp; Herzfeld, T. (2005). Los costos económicos de la corrupción: una encuesta y nuevas evidencias. Economía pública, 506001.
Un estudio más general sobre los costos de la corrupción, considerando también la inflación. Para su estudio empírico (71 países, 1975-2001), también utilizan el índice ICRG. Regresan el nivel de inflación en este índice, y encuentran un positivo Firmar en el coeficiente. Dado que el índice es como se describe anteriormente, un índice de no corrupción, los valores más altos significan menos corrupción. Entonces lo que encuentran es que Menos la corrupción se correlaciona con mayor inflación. Independientemente de si esto puede ser una razón, sus hallazgos también son increíblemente grandes: si asciende de un punto en la escala del ICRG (menos corrupción), la inflación correspondiente será 10 puntos porcentuales más alto (es decir, si era, digamos, 5%, se convertirá en 15%). Esto es demasiado grande para ser creíble incluso si se acepta la dirección de la asociación. A pesar de esto, esta es una encuesta, por lo que un montón de referencias.
Blackburn, K., & amp; Powell, J. (2011). Corrupción, inflación y crecimiento. Cartas de economía, 113 (3), 225-227.
Este es un modelo teórico. como escriben los autores:
"Presentamos un modelo en el que la malversación de los ingresos fiscales por parte del público.
funcionarios llevan al gobierno a confiar más en el señoreaje para financiar
sus gastos. Esto aumenta la inflación que deprime la inversión y
crecimiento a través de una restricción de efectivo por adelantado ".
Así que aquí tenemos una causante Argumento teórico sobre por qué el aumento de la corrupción provoca un aumento de la inflación.
Bittencourt, M. (2012). La inflación y el crecimiento económico en América Latina: algunos paneles de evidencia de series temporales. Modelización económica, 29 (2), 333-340.
Cuatro países latinoamericanos (Argentina, Bolivia, Brasil, Perú) para el período 1970-2007. Como señalan los autores, estos cuatro países representan alrededor de $ \ aproximadamente 70 $% del PIB total y la población en América del Sur (para 2009). La variable dependiente de sus regresiones es la tasa de crecimiento, mientras que tanto la inflación como una variable compuesta de "situación política" se incluyen como regresores. La variable "situación política" nuevamente aumenta con una mayor transparencia y controles sobre el poder, por lo que se puede esperar que se correlacione negativamente con corrupción (es decir, cuanto mayor sea su valor, menor será la corrupción). Para nuestro propósito, no debemos mirar los resultados de la regresión sino la matriz de correlación de los regresores: ahí vemos que la variable de la situación política está correlacionada negativamente con la inflación, con un coeficiente de correlación de $ -0.142 $ (entonces, nuevamente, se asocia más corrupción con más inflación).
En general, parece que los académicos han detectado empíricamente una correlación positiva entre el nivel de corrupción y el nivel de inflación, y también han ofrecido ideas teóricas sobre cómo puede ocurrir esto, aunque un modelo teórico defiende un efecto causal de la inflación a la corrupción. , mientras que el otro va de la corrupción a la inflación. Dado que ambos argumentos parecen razonables, uno podría pensar que puede ser el caso de una espiral viciosa de retroalimentación.