Actualizar. Cross publicado en Cross Validated .
En un artículo bien conocido, Blackwell y Dubins (1962) muestran que las probabilidades posteriores de dos agentes bayesianos, cuyos antecedentes coinciden en los eventos de la medida , se acercarán arbitrariamente bajo un flujo creciente de información.
Matemáticamente, el resultado es el siguiente. Sea un espacio de probabilidad filtrado con . Deje que P sea una probabilidad de (\ Omega, \ mathcal {F}) con Q \ ll P . Entonces, d (P ^ n, Q ^ n): = \ sup_ {A \ in \ mathcal {F}} | P (A \ mid \ mathcal {F} _n) - Q (A \ mid \ mathcal {F} _n) | \ a 0 \ text {como $ Q $ as} n \ to \ infty. Decimos que P y Q se fusionan fuertemente .P Q
En un artículo más reciente y también muy influyente, Kalai y Lehrer (1994) presentan la noción de fusión débil . La definición es la anterior, excepto que se toma sobre eventos de horizonte finito; los eventos de cola se ignoran:
Para una fusión débil, es posible encontrar límites uniformes en la tasa de convergencia (Fudenberg y Levine, 1992; Sorin, 1999). Me pregunto si hay algún resultado en esta dirección para una fusión fuerte.