Contar datos usando múltiples rangos de fechas

Probablemente esto se haya preguntado antes, pero no puedo entenderlo. Tengo una phone_clickstabla (sql fiddle http://sqlfiddle.com/#!15/855e0/1 )

CREATE TABLE phone_clicks (
    id integer NOT NULL,
    date date NOT NULL,
    industry_id integer NOT NULL,
    clicks integer DEFAULT 0 NOT NULL
);

insert into phone_clicks(id, date, industry_id, clicks)
values
(1, '2015-03-16', 1, 15),
(2, '2015-03-16', 2, 7),
(3, '2015-03-16', 3, 0),
(4, '2015-03-17', 1, 12),
(5, '2015-03-17', 3, 4),
(6, '2015-03-17', 4, 22),
(7, '2015-03-18', 1, 19),
(8, '2015-03-18', 2, 35);

Esta tabla contiene los recuentos de eventos de clic de teléfono para múltiples ID_de_ industria y fechas.

¿Es posible contar estos clics para todos los ID de industria disponibles con múltiples rangos de fechas como condiciones? Me gustaría tener esta salida:

------------------------------------------------
industry_id |  today | yesterday | last 3 days |
------------------------------------------------
1           |  19    | 12        | 46          |
------------------------------------------------
2           |  35    | 0         | 42          |
------------------------------------------------
3           |  0     | 4         | 4           |
------------------------------------------------
4           |  0     | 22        | 22          |
------------------------------------------------

Intenté usar el conteo con partición por fecha, pero no llegué a ninguna parte. ¿Es posible seleccionar estos datos en una consulta? Un beneficio adicional sería poder especificar meses anteriores como rangos de fechas: hoy, ayer, marzo, febrero, enero, etc.

ACTUALIZACIÓN : He actualizado el violín para definir el mes actual, los meses anteriores y el mes anterior como rangos de fechas. SQL Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!15/855e0/46

Estoy usando PostgreSQL 9.3, pero las soluciones 9.4 son bienvenidas, porque pronto migraremos a él.

select  industry_id
,       sum(case when current_date <= date then clicks end) as today 
,       sum(case when current_date-1 <= date and
                      date < current_date then clicks end) as yesterday
,       sum(case when current_date-4 <= date and 
                      date < current_date-1 then clicks end) as last3days
from    phone_clicks
group by
        industry_id

Véalo en su SQLFiddle.

En la versión 9.4, podremos usar la FILTERcláusula:

select  
    t.industry_id,
    sum(t.clicks) filter (where t.date = current_date) 
        as today,
    sum(t.clicks) filter (where t.date = current_date - interval '1 day')
        as yesterday,
    sum(t.clicks) filter (where t.date >= current_date - interval '2 days'
                            and t.date <= current_date) 
        as last_3_days
from 
    phone_clicks as t
group by 
    t.industry_id ;

Probado en SQLfiddle .