Las palabras clave aquí son:
- "muy actualizado"
- "en la mesa durante 2-3 horas".
El punto 1. es una indicación de un factor de relleno más bajo, mientras que 2. es lo contrario. Ayuda al rendimiento si se almacenan varias versiones de fila en la misma página de datos. Las actualizaciones CALIENTES lograrían eso. Lee aquí o aquí . Necesitan algo de margen de maniobra en la página de datos, como tuplas muertas o espacio reservado por un fillfactor
<100. Pero solo pueden hacer lo suyo, si ningún índice involucra alguna de las columnas actualizadas , lo que debería ser cierto para su caso.
Otro factor importante aquí sería el tamaño de la tupla (en comparación con el tamaño de su página (que generalmente es de 8 kb). Más detalles en esta respuesta relacionada:
Si el tamaño de la tupla es de 4 kb o más, reducir el factor de relleno sería inútil, ya que nunca puede haber más de una tupla en una página de datos. También podría dejarlo en 100
(que es el valor predeterminado de todos modos). Sin embargo, algunos tipos de datos son "tostados" y almacenados fuera de línea si exceden un límite de tamaño, por lo que las tuplas que requieren tanto en la bifurcación de la relación principal son raras.
Hagas lo que hagas, VACUUM
se ejecutará a menudo. Y eso es generalmente algo bueno, no me preocuparía por eso. Creas muchas tuplas muertas. VACUUM
identifica filas muertas que ya no son visibles para ninguna transacción abierta. El manual:
La forma estándar de VACUUM
elimina las versiones de fila muerta en tablas e índices y marca el espacio disponible para la reutilización futura .
El énfasis audaz es mío.
Puede jugar con configuraciones por tabla para autovacuum para activarlo menos (o más) a menudo solo para esta tabla:
Se toman los umbrales predeterminados y los factores de escala
postgresql.conf
, pero es posible anularlos tabla por tabla ;
El énfasis audaz es mío. En particular con autovacuum_vacuum_threshold
yautovacuum_vacuum_scale_factor
. Correr VACUUM
mucho podría ser una buena idea, en lugar de una muy baja fillfacter
. Eso depende de los patrones de acceso. Si todas las tuplas viven, digamos, 3 horas y cada una se actualiza varias veces, aún así bajaría fillfactor
a algo así como 50. Tendrás que probar y encontrar el punto óptimo.
Alternativas
Todo esto a un lado, ya que sus datos parecen ser volátiles para comenzar: use una UNLOGGED
tabla :
Los datos escritos en tablas no registradas no se escriben en el registro de escritura anticipada (consulte el Capítulo 29 ), lo que los hace considerablemente más rápidos que las tablas normales. Sin embargo, no son seguros : una tabla no registrada se trunca automáticamente después de un bloqueo o apagado no limpio. El contenido de una tabla no registrada tampoco se replica en servidores en espera.
El énfasis audaz es mío. No use esto si su servidor puede fallar y aún necesita los datos después. Pero si estamos hablando de datos de sesión para aplicaciones web, este podría ser un precio aceptable a pagar.
O, aún más radical: use una tienda de valores clave como Redis si puede prescindir de las características y la seguridad proporcionadas por un RDBMS por completo.