Tomé las tres cadenas en su pregunta y las agregué a una tabla más tres cadenas más en pankt
lugar de punkt
.
Lo siguiente se ejecutó usando MySQL 5.5.12 para Windows
mysql> CREATE TABLE artikel
-> (
-> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> meldungstext MEDIUMTEXT,
-> PRIMARY KEY (id),
-> FULLTEXT (meldungstext)
-> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> INSERT INTO artikel (meldungstext) VALUES
-> ('Punkten'),('Zwei-Punkte-Vorsprung'),('Treffpunkt'),
-> ('Pankten'),('Zwei-Pankte-Vorsprung'),('Treffpankt');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
Ejecuté estas consultas contra la mesa usando 3 enfoques diferentes
MATCH ... AGAINST
LOCATE
como en la función LOCATE
LIKE
Tenga en cuenta las diferencias.
mysql> SELECT id,meldungstext,
-> COUNT(IF(MATCH (`meldungstext`) AGAINST ('*punkt*' IN BOOLEAN MODE),1,0)) PunktMatch,
-> IF(LOCATE('punkt',meldungstext)>0,1,0) PunktLocate,
-> meldungstext LIKE '%punkt%' PunktLike
-> FROM `artikel` GROUP BY id,meldungstext;
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
| id | meldungstext | PunktMatch | PunktLocate | PunktLike |
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
| 1 | Punkten | 1 | 1 | 1 |
| 2 | Zwei-Punkte-Vorsprung | 1 | 1 | 1 |
| 3 | Treffpunkt | 1 | 1 | 1 |
| 4 | Pankten | 1 | 0 | 0 |
| 5 | Zwei-Pankte-Vorsprung | 1 | 0 | 0 |
| 6 | Treffpankt | 1 | 0 | 0 |
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
6 rows in set (0.01 sec)
mysql>
Todos los valores de PunktMatch deben ser 3 1 y 3 0.
Ahora mírame consultarlos normalmente
mysql> SELECT `meldungstext` FROM `artikel`
-> WHERE MATCH (`meldungstext`) AGAINST ('*punkt*' IN BOOLEAN MODE);
+-----------------------+
| meldungstext |
+-----------------------+
| Zwei-Punkte-Vorsprung |
| Punkten |
+-----------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT `meldungstext` FROM `artikel`
-> WHERE LOCATE('punkt',meldungstext)>0;
+-----------------------+
| meldungstext |
+-----------------------+
| Punkten |
| Zwei-Punkte-Vorsprung |
| Treffpunkt |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT `meldungstext` FROM `artikel`
-> WHERE `meldungstext` LIKE '%punk%';
+-----------------------+
| meldungstext |
+-----------------------+
| Punkten |
| Zwei-Punkte-Vorsprung |
| Treffpunkt |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
OK usando MATCH .. CONTRA con punkt no funciona. ¿Qué hay de pankt ???
mysql> SELECT `meldungstext` FROM `artikel` WHERE `meldungstext` LIKE '%pankt%';
+-----------------------+
| meldungstext |
+-----------------------+
| Pankten |
| Zwei-Pankte-Vorsprung |
| Treffpankt |
+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
GROUP BY
Ejecutemos mi gran consulta contra pankt
mysql> SELECT id,meldungstext,
-> COUNT(IF(MATCH (`meldungstext`) AGAINST ('*pankt*' IN BOOLEAN MODE),1,0)) PanktMatch,
-> IF(LOCATE('pankt',meldungstext)>0,1,0) PanktLocate,
-> meldungstext LIKE '%pankt%' PanktLike
-> FROM `artikel` GROUP BY id,meldungstext;
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
| id | meldungstext | PanktMatch | PanktLocate | PanktLike |
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
| 1 | Punkten | 1 | 0 | 0 |
| 2 | Zwei-Punkte-Vorsprung | 1 | 0 | 0 |
| 3 | Treffpunkt | 1 | 0 | 0 |
| 4 | Pankten | 1 | 1 | 1 |
| 5 | Zwei-Pankte-Vorsprung | 1 | 1 | 1 |
| 6 | Treffpankt | 1 | 1 | 1 |
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
6 rows in set (0.01 sec)
mysql>
Esto también está mal porque debería ver 3 0 y 3 1 para PanktMatch.
Probé otra cosa
mysql> SELECT id,meldungstext, MATCH (`meldungstext`) AGAINST ('+*pankt*' IN BOOLEAN MODE) PanktMatch, IF(LOCATE('pankt',meldungstext)>0,1,0) PanktLocate, meldungstext LIKE '%pankt%' PanktLike FROM `artikel` GROUP BY id,meldungstext;
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
| id | meldungstext | PanktMatch | PanktLocate | PanktLike |
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
| 1 | Punkten | 0 | 0 | 0 |
| 2 | Zwei-Punkte-Vorsprung | 0 | 0 | 0 |
| 3 | Treffpunkt | 0 | 0 | 0 |
| 4 | Pankten | 1 | 1 | 1 |
| 5 | Zwei-Pankte-Vorsprung | 1 | 1 | 1 |
| 6 | Treffpankt | 0 | 1 | 1 |
+----+-----------------------+------------+-------------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql>
Agregué un signo más a pankt y obtuve resultados diferentes. ¿Qué 2 y no 3?
De acuerdo con la documentación de MySQL , observe lo que dice sobre el carácter comodín:
* *
El asterisco sirve como operador de truncamiento (o comodín). A diferencia de los otros operadores, debe agregarse a la palabra que se verá afectada. Las palabras coinciden si comienzan con la palabra que precede al operador *.
Si se especifica una palabra con el operador de truncamiento, no se elimina de una consulta booleana, incluso si es demasiado corta (según lo determinado por la configuración ft_min_word_len) o una palabra de parada. Esto ocurre porque la palabra no se ve como demasiado corta o como una palabra de parada, sino como un prefijo que debe estar presente en el documento en forma de una palabra que comienza con el prefijo. Supongamos que ft_min_word_len = 4. Entonces, una búsqueda de '+ word + the *' probablemente arrojará menos filas que una búsqueda de '+ word + the':
La consulta anterior permanece tal cual y requiere que tanto la palabra como el * (una palabra que comienza con) estén presentes en el documento.
La última consulta se transforma en + palabra (que requiere que solo esté presente la palabra). es demasiado corto y una palabra de parada, y cualquiera de las dos condiciones es suficiente para hacer que se ignore.
En base a esto, el carácter comodín es aplicable para el reverso de los tokens y no para el frente. A la luz de esto, la salida debe ser correcta porque 2 de los 3 tokens de inicio del punkt. La misma historia con pankt. Esto al menos explica por qué 2 de 3 y por qué menos filas.