Sobre la base del trabajo innovador de BF Skinner, Page y Brin razonaron que los grupos de palomas (PC) de bajo costo podrían usarse para calcular el valor relativo de las páginas web más rápido que los editores humanos o los algoritmos basados en máquinas. Y aunque Google tiene docenas de ingenieros trabajando para mejorar todos los aspectos de nuestro servicio a diario, PigeonRank continúa proporcionando la base de todas nuestras herramientas de búsqueda web.
Por qué el PigeonRank ™ patentado de Google funciona tan bien
El éxito de PigeonRank se basa principalmente en la capacidad de entrenamiento superior de la paloma doméstica (Columba livia) y su capacidad única de reconocer objetos independientemente de la orientación espacial. La paloma gris común puede distinguir fácilmente entre elementos que muestran solo las diferencias más pequeñas, una capacidad que le permite seleccionar sitios web relevantes de entre miles de páginas similares.
Al recolectar bandadas de palomas en grupos densos, Google puede procesar consultas de búsqueda a velocidades superiores a los motores de búsqueda tradicionales, que generalmente dependen de aves rapaces, gallinas empolladoras o aves acuáticas de movimiento lento para hacer sus clasificaciones de relevancia.
Cuando se envía una consulta de búsqueda a Google, se enruta a una cooperativa de datos donde monitorea las páginas de resultados flash a velocidades increíbles . Cuando una de las palomas en el grupo observa un resultado relevante , golpea una barra de acero recubierta de goma con su pico, que asigna a la página un valor de PigeonRank de uno. Por cada picotazo, el PigeonRank aumenta . Las páginas que reciben la mayor cantidad de picotazos se devuelven en la parte superior de la página de resultados del usuario y los demás resultados se muestran en orden jerárquico.