¿Cuáles son los recursos canónicos NoSQL para las personas que nunca utilizaron esta tecnología?


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La tecnología NoSQL me interesa cada vez más y puedo leer varias publicaciones en SE sobre cómo funciona y los diferentes productos disponibles.

Sin embargo, me pregunto si hay algunas referencias canónicas, libros o artículos, que podemos encontrar en un trabajo de investigación, por ejemplo, y que podemos leer para tener una buena visión general de:

  • ¿Cuáles son los beneficios / desventajas?
  • ¿Cómo funciona?

Respuestas:


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  1. Para una colección de bases de datos no relacionales, diría que la mejor referencia es nosql-databases.org de Stefan Edlich

  2. Aquí hay una lista bastante completa de libros, guías y documentos sobre bases de datos NoSQL .

  3. Para mantenerse informado y aprender más sobre el espacio NoSQL, está el blog myNoSQL nosql.mypopescu.com ( nb : soy el creador y escritor de este blog centrado en NoSQL de 2 y 1/2 años :-)

  4. Para los temas relacionados con OODBMS está www.odbms.org de Roberto Zicari.


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Esta es una pregunta difícil en el sentido de que hay varias bases de datos NoSQL por ahí, y todas son ligeramente (a veces radicalmente) diferentes entre sí.

Un concepto importante para comprender la tecnología NoSQL es el del teorema CAP de Brewer , por lo que he proporcionado un enlace a un buen artículo sobre él. Para obtener una breve descripción gráfica del teorema CAP, también debe consultar el blog de Nathan Hurst, una guía visual de sistemas NoSQL .

Personalmente, tengo experiencia con MongoDB (escuela) y Cassandra (trabajo). Ahora que he usado Cassandra durante algunos años, hay algunos buenos recursos que puedo recomendar:

En cuanto a MongoDB, he leído varios libros sobre el tema y aquí hay dos (que creo) son realmente buenos:


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Votaron por la fantástica referencia al teorema de CAP de Brewer.
Mark Iannucci

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Aquí hay un enlace que encontré útil al comenzar: http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

También solo buscaría en slideshare.net, hay algunas cosas realmente buenas y útiles allí. Después de eso, vea algunos videos de presentaciones de las conferencias de O'Reilly y cosas así. Absolutamente he encontrado que hacer ping a las personas en LinkedIn y obtener sus opiniones fue lo más útil.

Estoy en DataStax, así que obviamente prefiero a Cassandra pero a cada uno lo suyo. Si desea más información, no dude en comunicarse.

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