Soluciones de código abierto de Business Intelligence / DWH [cerrado]

Me pregunto que esta pregunta aún no se ha hecho. Google solo tiene muy pocos resultados para mí que no muestran una herramienta de alta calidad

¿Cuáles son algunas soluciones de código abierto (también gratis está bien) para Data Warehouses y más específicamente Herramientas de Business Intelligence? ¿Cuáles son tus experiencias con ellos? He tenido un curso en mi programa de maestría y trabajamos con MS Business Intelligence y MSSQL como almacenamiento de Data Warehouse. Ahora quiero profundizar en este tema con herramientas que están "abiertas".

¿Existen herramientas comparables para Business Intelligence (en su mayoría independientes de la base de datos) y tiene alguna experiencia con ellas?

editar Con el comentario de Marian a la respuesta de Stephanie, veo que he formulado mal la pregunta. Soy consciente de que DWH son solo bases de datos "optimizadas para informes", la explicación de Stephanie fue muy clara al respecto. Estoy más interesado en cómo obtener los datos en formularios tan optimizados con QUÉ tipo de software / herramientas / otras técnicas de BI.

He estado trabajando con Pentaho durante aproximadamente un año.

Pentaho es un conjunto completo de código abierto para Business Intelligence.

Su fortaleza es que se basa en proyectos gestionados de forma independiente:

• Integración de datos Pentaho (Kettle) -> ETL
• Pentaho Report Designer (PRD) -> Diseñador de informes
• Mondrian -> cubo R-OLAP
• y mucho más..

Puede usarlos como un todo (Pentaho BI Server) o por separado.

¿Por qué lo recomendaría? La comunidad es realmente activa y proporciona complementos semanalmente. Un grupo de miembros de la comunidad proporcionó un marco para construir un tablero interactivo con una interfaz de usuario de clic y listo.

Es independiente de la base de datos. Si tienes algo de tiempo libre, échale un vistazo.

Investigué antes de usar Pentaho, probé IceCube y Palo incluso JasperSoft, pero Pentaho fue mucho mejor según mis necesidades.

Creo que no estás entendiendo qué se entiende por datawarehouse . No es una herramienta. O una solicitud. O una base de datos. No significa "gran base de datos".

Tu dijiste,

Trabajamos con MS Business Intelligence y MSSQL como almacenamiento de Data Warehouse.

MSSQL no era solo el almacenamiento para el DWH, es el DWH.

Un datawarehouse es una base de datos que está específicamente diseñada y optimizada para generar informes. No reserva transacciones en su contra.

Puede usar prácticamente cualquier herramienta de BI contra ese DWH. Pero la herramienta de BI no es el DWH.

Se puede usar cualquier RDBMS. Algunos harán un mejor trabajo gestionando el tamaño. Particionamiento y Star Joins son ejemplos de características en un RDBMS que mejoran los datawares muy grandes, pero no son necesarios.

Los cubos generalmente se derivan de un datawarehouse y se usan para cortar y cortar rápidamente varios niveles de agregación a lo largo de varias dimensiones.

Use cualquier RDBMS que desee. Comprender el modelado dimensional es la verdadera discusión.