Comprensión de "exploración de montón de mapa de bits" y "exploración de índice de mapa de bits"


36

Trataré de explicar mis malentendidos con el siguiente ejemplo.

No entendí los fundamentos de la Bitmap Heap Scan Node. Considere la consulta SELECT customerid, username FROM customers WHERE customerid < 1000 AND username <'user100';cuyo plan es este:

Bitmap Heap Scan on customers  (cost=25.76..61.62 rows=10 width=13) (actual time=0.077..0.077 rows=2 loops=1)
  Recheck Cond: (((username)::text < 'user100'::text) AND (customerid < 1000))
  ->  BitmapAnd  (cost=25.76..25.76 rows=10 width=0) (actual time=0.073..0.073 rows=0 loops=1)
        ->  Bitmap Index Scan on ix_cust_username  (cost=0.00..5.75 rows=200 width=0) (actual time=0.006..0.006 rows=2 loops=1)
              Index Cond: ((username)::text < 'user100'::text)
        ->  Bitmap Index Scan on customers_pkey  (cost=0.00..19.75 rows=1000 width=0) (actual time=0.065..0.065 rows=999 loops=1)
              Index Cond: (customerid < 1000)

Mi comprensión de este nodo :

Como se explica allí , la bitmap heap scantabla de lectura se bloquea en orden secuencial, por lo que no produce una sobrecarga de acceso aleatorio a la tabla, lo que sucede simplemente Index Scan.

Una Index Scanvez hecho esto, PostgreSQL no sabe cómo recuperar las filas de manera óptima, para evitar el acceso innecesario heap blocks reads(o hitssi hay una caché activa). Entonces, para descubrirlo, genera la estructura ( Bitmap Index Scan) llamada bitmapque en mi caso se genera al generar dos mapas de bits de los índices y realizarlos BITWISE AND. Dado que el mapa de bits se ha generado, ahora puede leer la tabla de manera óptima en un orden secuencial, evitando innecesarios heap I/O-operations.

Ese es el lugar donde surgen muchas preguntas.

PREGUNTA: Tenemos solo un mapa de bits. ¿Cómo sabe PostgreSQL con solo un mapa de bits algo sobre el orden físico de las filas? ¿O genera el mapa de bits para que cualquier elemento del mismo pueda asignarse fácilmente al puntero a una página? Si es así, eso lo explica todo, pero es solo mi suposición.

Entonces, ¿podemos decir simplemente que bitmap heap scan -> bitmap index scanes como un escaneo secuencial pero solo de la parte apropiada de la tabla?


Escribí una explicación de algo de esto aquí: stackoverflow.com/q/33100637/398670
Craig Ringer

@CraigRinger Parece que no expliqué correctamente lo que no entendí. Por supuesto, como explicó, tenemos un mapa de bits mediante el cual PostgreSQL lee la tabla secuencialmente. No entiendo cómo puede descubrir el bloque real designado por un mapa de bits específico, por ejemplo 001001010101011010101. ¿O en realidad no importa y todo lo que tenemos que saber es que puede encontrar un bloque por su mapa de bits de una manera bastante rápida ...?
St.Antario

Ah, es posible que no entiendas lo que significa "mapa de bits" aquí. Déjame seguir en una edición.
Craig Ringer

@ CraigRinger Tal vez, tomé la definición a partir de ahí .
St.Antario

Respuestas:


52

¿Cómo sabe PostgreSQL con solo un mapa de bits algo sobre el orden físico de las filas?

El mapa de bits es un bit por página de montón. La exploración de índice de mapa de bits establece los bits en función de la dirección de la página de montón a la que apunta la entrada de índice.

Entonces, cuando va a hacer el escaneo del montón de mapa de bits, solo hace un escaneo lineal de la tabla, leyendo el mapa de bits para ver si debería molestarse con una página en particular o buscarla.

¿O genera el mapa de bits para que cualquier elemento del mismo pueda asignarse fácilmente al puntero a una página?

No, el mapa de bits corresponde 1: 1 a las páginas de montón.

Escribí un poco más sobre esto aquí .


OK, parece que podría estar malentendido lo que significa "mapa de bits" en este contexto.

No se crea una cadena de bits como "101011" para cada página de montón, o cada lectura de índice, o lo que sea.

Todo el mapa de bits es una matriz de bits única , con tantos bits como páginas de montón en la relación que se está escaneando.

La primera exploración de índice crea un mapa de bits, comenzando con todas las entradas 0 (falso). Cada vez que se encuentra una entrada de índice que coincide con la condición de búsqueda, la dirección de almacenamiento dinámico a la que apunta esa entrada de índice se busca como un desplazamiento en el mapa de bits, y ese bit se establece en 1 (verdadero). Entonces, en lugar de buscar directamente en la página del montón, la exploración del índice de mapa de bits busca la posición de bit correspondiente en el mapa de bits.

El segundo y más escaneos de índice de mapa de bits hacen lo mismo con los otros índices y las condiciones de búsqueda en ellos.

Luego, cada mapa de bits se une con AND. El mapa de bits resultante tiene un bit para cada página de montón, donde los bits son verdaderos solo si fueran verdaderos en todos los escaneos de índice de mapa de bits individuales, es decir, la condición de búsqueda coincida con cada escaneo de índice. Estas son las únicas páginas de montón que debemos molestarnos en cargar y examinar. Dado que cada página de almacenamiento dinámico puede contener varias filas, entonces tenemos que examinar cada fila para ver si cumple con todas las condiciones; de eso se trata la parte "recheck cond".

Una cosa crucial para entender con todo esto es que la dirección de tupla en una entrada de índice apunta a la fila ctid, que es una combinación del número de página del montón y el desplazamiento dentro de la página del montón. Un escaneo de índice de mapa de bits ignora los desplazamientos, ya que comprobará toda la página de todos modos y establece el bit si alguna fila de esa página coincide con la condición.


Ejemplo gráfico

Heap, one square = one page:
+---------------------------------------------+
|c____u_____X___u___X_________u___cXcc______u_|
+---------------------------------------------+
Rows marked c match customers pkey condition.
Rows marked u match username condition.
Rows marked X match both conditions.


Bitmap scan from customers_pkey:
+---------------------------------------------+
|100000000001000000010000000000000111100000000| bitmap 1
+---------------------------------------------+
One bit per heap page, in the same order as the heap
Bits 1 when condition matches, 0 if not

Bitmap scan from ix_cust_username:
+---------------------------------------------+
|000001000001000100010000000001000010000000010| bitmap 2
+---------------------------------------------+

Una vez que se crean los mapas de bits, se realiza un AND bit a bit en ellos:

+---------------------------------------------+
|100000000001000000010000000000000111100000000| bitmap 1
|000001000001000100010000000001000010000000010| bitmap 2
 &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
|000000000001000000010000000000000010000000000| Combined bitmap
+-----------+-------+--------------+----------+
            |       |              |
            v       v              v
Used to scan the heap only for matching pages:
+---------------------------------------------+
|___________X_______X______________X__________|
+---------------------------------------------+

La exploración de montón de mapa de bits luego busca el inicio de cada página y lee la página:

+---------------------------------------------+
|___________X_______X______________X__________|
+---------------------------------------------+
seek------->^seek-->^seek--------->^
            |       |              |
            ------------------------
            only these pages read

y cada página leída se vuelve a verificar en función de la condición, ya que puede haber> 1 fila por página y no todas coinciden necesariamente con la condición.


Ah, eso es lo que entiende por poblar el mapa de bits.
St.Antario

@ St.Antario He agregado gráficos para explicar
Craig Ringer

Permítanme aclarar una cosa más sobre el escaneo de mapa de bits. Usted dijo que tenemos un mapa de bits 1: 1 para amontonar páginas y podemos determinar una página de almacenamiento dinámico mediante un índice de bits en el mapa de bits. Dado que la relación puede contener páginas en un disco en un orden no secuencial (no agrupado), no está del todo claro cómo podemos determinar la dirección de una página con solo un desplazamiento en un mapa de bits. Supongo que el planificador sabe cómo calcular la dirección de una página por desplazamiento para una relación dada . ¿Es eso cierto?
St.Antario

1
Entonces tenemos que poner todas las páginas que están en una unidad. Además, los datos de la relación pueden extenderse en dos o más unidades (por lo tanto, es difícil imaginar un orden lineal de las páginas de la relación ), por lo que es difícil determinar el desplazamiento real de la página siguiente. Porque creo que por "desplazamiento" se entiende el desplazamiento físico real correspondiente a una posición física en una unidad.
St.Antario

2
PostgreSQL no se preocupa en lo más mínimo por las unidades. Solo le importan los archivos en el sistema de archivos . El archivo lógico para la relación es lineal y contiguo, y eso es lo que terminó el mapa de bits. (Puede haber múltiples extensiones en el archivo, pero se tratan como si se hubieran agregado continuamente, y el mapa de bits está sobre todas ellas). Estás mirando el nivel de abstracción equivocado. (En una nota al margen, el planificador tampoco calcula el mapa de bits en una exploración de índice de mapa de bits, es parte del método de acceso al índice btree y está más relacionado con el ejecutor que con el planificador).
Craig Ringer

3

Consulte mi publicación de blog https://rajeevrastogi.blogspot.in/2018/02/bitmap-scan-in-postgresql.html?showComment=1518410565792#c4647352762092142586 para obtener una descripción detallada del escaneo de mapa de bits en PostgreSQL.

Descripción general de la funcionalidad rápida del escaneo de mapa de bits:

  1. Bitmap Heap scan solicita una tupla de Bitmap Index Scan.

  2. El escaneo de índice de mapa de bits escanea el índice según la condición casi de la misma manera que en el escaneo de índice normal. Pero en lugar de devolver el TID (que consiste en el número de página y el desplazamiento dentro de ese) correspondiente a los datos del montón, agrega esos TID en un mapa de bits. Para una comprensión simple, puede considerar que este mapa de bits contiene hash de todas las páginas (hash basado en el número de página) y cada entrada de página contiene una matriz de todos los desplazamientos dentro de esa página.

  3. Luego, la exploración de montón de mapa de bits lee el mapa de bits para obtener datos de montón correspondientes al número de página almacenado y al desplazamiento. Luego verifica la visibilidad, la calificación, etc. y devuelve la tupla en función del resultado de todas estas verificaciones.

Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.