No pude resistir unirme a Niko con otra respuesta (¡bienvenido, Niko!). En general, estoy de acuerdo con Niko en que las limitaciones del modo por lotes en SQL 2012 (si Niko no se vincula a su propio blog, lo haré :)) puede ser una preocupación importante. Pero si puede vivir con ellos y tener control total sobre cada consulta que está escribiendo en la tabla para examinarla cuidadosamente, el almacén de columnas podría funcionar para usted en SQL 2012.
En cuanto a sus preguntas específicas sobre la columna de identidad, descubrí que la columna de identidad se comprime muy bien y recomiendo encarecidamente incluirla en su índice de almacén de columnas en cualquier prueba inicial que realice. (Tenga en cuenta que si la columna de identidad también es el índice agrupado de su árbol b, se incluirá automáticamente en su índice de almacén de columnas no agrupado ).
Como referencia, aquí están los tamaños que observé para ~ 10MM filas de datos de columna de identidad. El almacén de columnas cargado para la eliminación óptima del segmento se comprime a 26 MB (frente a 113 MB para la PAGEcompresión de la tabla del almacén de filas), e incluso el almacén de columnas construido en un árbol b ordenado aleatoriamente es de solo 40 MB. Entonces, esto muestra un gran beneficio de compresión, incluso sobre la mejor compresión de b-tree que SQL tiene para ofrecer e incluso si no se molesta en alinear sus datos para una eliminación óptima del segmento (lo que haría primero creando un b-tree y luego construyendo su almacén de columnas con MAXDOP1).
Aquí está el script completo que utilicé en caso de que quiera jugar:
-- Confirm SQL version
SELECT @@version
--Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.5613.0 (X64)
-- May 4 2015 19:05:02
-- Copyright (c) Microsoft Corporation
-- Enterprise Edition: Core-based Licensing (64-bit) on Windows NT 6.3 <X64> (Build 9600: )
-- Create a columnstore table with identity column that is the primary key
-- This will yield 10 columnstore segments @ 1048576 rows each
SELECT i = IDENTITY(int, 1, 1), ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY randGuid) as randCol
INTO #testIdentityCompression_sortedColumnstore
FROM (
SELECT TOP 10485760 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS randI, NEWID() AS randGuid
FROM master..spt_values v1
CROSS JOIN master..spt_values v2
CROSS JOIN master..spt_values v3
) r
ORDER BY r.randI
GO
ALTER TABLE #testIdentityCompression_sortedColumnstore
ADD PRIMARY KEY (i)
GO
-- Load using a pre-ordered b-tree and one thread for optimal segment elimination
-- See http://www.nikoport.com/2014/04/16/clustered-columnstore-indexes-part-29-data-loading-for-better-segment-elimination/
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cs_#testIdentityCompression_sortedColumnstore ON #testIdentityCompression_sortedColumnstore (i) WITH (MAXDOP = 1)
GO
-- Create another table with the same data, but randomly ordered
SELECT *
INTO #testIdentityCompression_randomOrderColumnstore
FROM #testIdentityCompression_sortedColumnstore
GO
ALTER TABLE #testIdentityCompression_randomOrderColumnstore
ADD UNIQUE CLUSTERED (randCol)
GO
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX cs_#testIdentityCompression_randomOrderColumnstore ON #testIdentityCompression_randomOrderColumnstore (i) WITH (MAXDOP = 1)
GO
-- Create a b-tree with the identity column data and no compression
-- Note that we copy over only the identity column since we'll be looking at the total size of the b-tree index
-- If anything, this gives an unfair "advantage" to the rowstore-page-compressed version since more
-- rows fit on a page and page compression rates should be better without the "randCol" column.
SELECT i
INTO #testIdentityCompression_uncompressedRowstore
FROM #testIdentityCompression_sortedColumnstore
GO
ALTER TABLE #testIdentityCompression_uncompressedRowstore
ADD PRIMARY KEY (i)
GO
-- Create a b-tree with the identity column and page compression
SELECT i
INTO #testIdentityCompression_compressedRowstore
FROM #testIdentityCompression_sortedColumnstore
GO
ALTER TABLE #testIdentityCompression_compressedRowstore
ADD PRIMARY KEY (i)
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)
GO
-- Compare all the sizes!
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id, 2) AS tableName, COUNT(*) AS num_segments, SUM(on_disk_size / (1024.*1024.)) as size_mb
FROM tempdb.sys.partitions p
JOIN tempdb.sys.column_store_segments s
ON s.partition_id = p.partition_id
AND s.column_id = 1
WHERE p.object_id IN (OBJECT_ID('tempdb..#testIdentityCompression_sortedColumnstore'),OBJECT_ID('tempdb..#testIdentityCompression_randomOrderColumnstore'))
GROUP BY p.object_id
UNION ALL
SELECT OBJECT_NAME(p.object_id, 2) AS tableName
, NULL AS num_segments
, (a.total_pages*8.0) / (1024.0) as size_mb
FROM tempdb.sys.partitions p
JOIN tempdb.sys.allocation_units a
ON a.container_id = p.partition_id
WHERE p.object_id IN (OBJECT_ID('tempdb..#testIdentityCompression_compressedRowstore'),OBJECT_ID('tempdb..#testIdentityCompression_uncompressedRowstore'))
ORDER BY 3 ASC
GO