¿Cómo particionar la tabla existente en postgres?

Me gustaría particionar una tabla con 1M + filas por rango de fechas. ¿Cómo se hace esto comúnmente sin requerir mucho tiempo de inactividad o arriesgarse a perder datos? Estas son las estrategias que estoy considerando, pero abiertas a sugerencias:

1. La tabla existente es la maestra y los hijos heredan de ella. Con el tiempo, mueva los datos de maestro a hijo, pero habrá un período de tiempo en el que algunos de los datos estarán en la tabla maestra y otros en los hijos.

2. Cree una nueva tabla maestra y secundaria. Cree una copia de los datos en la tabla existente en las tablas secundarias (para que los datos residan en dos lugares). Una vez que las tablas secundarias tengan datos más recientes, cambie todas las inserciones en adelante para apuntar a una nueva tabla maestra y elimine la tabla existente.

Como el n. ° 1 requiere copiar datos del maestro al hijo mientras está en un entorno de producción activo, personalmente fui con el n. ° 2 (crear un nuevo maestro). Esto evita interrupciones en la tabla original mientras está en uso activo y si hay algún problema, puedo eliminar fácilmente el nuevo maestro sin problemas y continuar usando la tabla original. Estos son los pasos para hacerlo:

1. Crear nueva tabla maestra.

   CREATE TABLE new_master (
       id          serial,
       counter     integer,
       dt_created  DATE DEFAULT CURRENT_DATE NOT NULL
   );

2. Crea hijos que hereden del maestro.

   CREATE TABLE child_2014 (
       CONSTRAINT pk_2014 PRIMARY KEY (id),
       CONSTRAINT ck_2014 CHECK ( dt_created < DATE '2015-01-01' )
   ) INHERITS (new_master);
   CREATE INDEX idx_2014 ON child_2014 (dt_created);
   
   CREATE TABLE child_2015 (
       CONSTRAINT pk_2015 PRIMARY KEY (id),
       CONSTRAINT ck_2015 CHECK ( dt_created >= DATE '2015-01-01' AND dt_created < DATE '2016-01-01' )
   ) INHERITS (new_master);
   CREATE INDEX idx_2015 ON child_2015 (dt_created);
   
   ...

3. Copie todos los datos históricos a la nueva tabla maestra

   INSERT INTO child_2014 (id,counter,dt_created)
   SELECT id,counter,dt_created
   from old_master
   where dt_created < '01/01/2015'::date;

4. Pause temporalmente nuevas inserciones / actualizaciones en la base de datos de producción

5. Copie los datos más recientes a la nueva tabla maestra

   INSERT INTO child_2015 (id,counter,dt_created)
   SELECT id,counter,dt_created
   from old_master
   where dt_created >= '01/01/2015'::date AND dt_created < '01/01/2016'::date;

6. Cambie el nombre de las tablas para que new_master se convierta en la base de datos de producción.

   ALTER TABLE old_master RENAME TO old_master_backup;
   ALTER TABLE new_master RENAME TO old_master;

7. Agregue la función para las instrucciones INSERT a old_master para que los datos pasen a la partición correcta.

   CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_insert() RETURNS TRIGGER AS $$
   BEGIN
       IF ( NEW.dt_created >= DATE '2015-01-01' AND
            NEW.dt_created < DATE '2016-01-01' ) THEN
           INSERT INTO child_2015 VALUES (NEW.*);
       ELSIF ( NEW.dt_created < DATE '2015-01-01' ) THEN
           INSERT INTO child_2014 VALUES (NEW.*);
       ELSE
           RAISE EXCEPTION 'Date out of range';
       END IF;
       RETURN NULL;
   END;
   $$
   LANGUAGE plpgsql;

8. Agregue el disparador para que esa función se invoque en INSERTOS

   CREATE TRIGGER tr_insert BEFORE INSERT ON old_master
   FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE fn_insert();

9. Establezca la exclusión de restricción en ON

   SET constraint_exclusion = on;

10. Vuelva a habilitar ACTUALIZACIONES e INSERTOS en la base de datos de producción

11. Configure el disparador o cron para que se creen nuevas particiones y la función se actualice para asignar nuevos datos a la partición correcta. Consulte este artículo para ver ejemplos de código

12. Eliminar old_master_backup

Hay una nueva herramienta llamada pg_pathman ( https://github.com/postgrespro/pg_pathman ) que haría esto automáticamente por usted.

Entonces algo como lo siguiente lo haría.

SELECT create_range_partitions('master', 'dt_created', 
   '2015-01-01'::date, '1 day'::interval);