Preguntas etiquetadas con time-series

El problema con el que estoy lidiando es predecir valores de series de tiempo. Estoy viendo una serie de tiempo a la vez y, por ejemplo, en base al 15% de los datos de entrada, me gustaría predecir sus valores futuros. Hasta ahora me he encontrado con dos modelos: LSTM …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

¿Cuáles son las mejores prácticas comunes para manejar los datos de tiempo para la aplicación de aprendizaje automático? Por ejemplo, si en el conjunto de datos hay una columna con marca de tiempo del evento, como "2014-05-05", ¿cómo puede extraer características útiles de esta columna si las hay? ¡Gracias por …

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

He estado leyendo un poco sobre LSTM y su uso para series de tiempo y ha sido interesante pero difícil al mismo tiempo. Una cosa que he tenido dificultades para comprender es el enfoque para agregar características adicionales a lo que ya es una lista de características de series temporales. …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Fondo Estoy trabajando en un conjunto de datos de series temporales de lecturas de medidores de energía. La longitud de la serie varía según el metro: para algunos tengo varios años, otros solo unos pocos meses, etc. Muchos muestran una estacionalidad significativa y, a menudo, varias capas, dentro del día, …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

En este enlace sobre Estacionalidad y diferenciación , se ha mencionado que los modelos como ARIMA requieren una serie temporal estacionaria para el pronóstico, ya que sus propiedades estadísticas como la media, la varianza, la autocorrelación, etc.son constantes en el tiempo. Dado que los RNN tienen una mejor capacidad para …

21 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

Si tengo una tienda minorista y tengo una manera de medir cuántas personas ingresan a mi tienda cada minuto y marcan la hora de esos datos, ¿cómo puedo predecir el tráfico peatonal futuro? He examinado los algoritmos de aprendizaje automático, pero no estoy seguro de cuál usar. En mis datos …

18 machine-learning  time-series 

¿Existe un paquete completo de código abierto (preferiblemente en python o R) que pueda usarse para la detección de anomalías en series de tiempo? Hay un paquete SVM de una clase en scikit-learn, pero no es para datos de series temporales. Estoy buscando paquetes más sofisticados que, por ejemplo, utilicen …

17 python  time-series  anomaly-detection 

¿Qué biblioteca estable de Python puedo usar para implementar modelos ocultos de Markov? Necesito que esté razonablemente bien documentado, porque nunca antes había usado este modelo. Alternativamente, ¿existe un enfoque más directo para realizar un análisis de series de tiempo en un conjunto de datos utilizando HMM?

15 python  time-series  markov-process 

Estoy tratando de crear una red neuronal utilizando series de tiempo como entrada, para entrenarla según el tipo de cada serie. Leí que usando RNNs puedes dividir la entrada en lotes y usar cada punto de la serie de tiempo en neuronas individuales y eventualmente entrenar la red. Sin embargo, …

14 time-series  rnn 

Tengo un marco de datos que, entre otras cosas, contiene una columna de la cantidad de milisegundos pasados ​​desde 1970-1-1. Necesito convertir esta columna de ints en datos de fecha y hora, por lo que finalmente puedo convertirla en una columna de datos de fecha y hora agregando la serie …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

Tengo documentos de texto que contienen principalmente listas de artículos. Cada elemento es un grupo de varios tokens de diferentes tipos: nombre, apellido, fecha de nacimiento, número de teléfono, ciudad, ocupación, etc. Un token es un grupo de palabras. Los artículos pueden estar en varias líneas. Los elementos de un …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

¿Existe algún método para calcular el intervalo de predicción (distribución de probabilidad) alrededor de un pronóstico de serie temporal de una red neuronal LSTM (u otra red recurrente)? Digamos, por ejemplo, que pronostico 10 muestras en el futuro (t + 1 a t + 10), con base en las últimas …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Necesito ayuda sobre cuál debería ser mi próximo paso en un algoritmo que estoy diseñando. Debido a los NDA, no puedo revelar mucho, pero intentaré ser genérico y comprensible. Básicamente, después de varios pasos en los algoritmos, tengo esto: Para cada cliente que tengo y los eventos que realizan durante …

12 classification  clustering  time-series 

Tengo una variable continua, muestreada durante un período de un año a intervalos irregulares. Algunos días tienen más de una observación por hora, mientras que otros períodos no tienen nada durante días. Esto hace que sea particularmente difícil detectar patrones en las series de tiempo, porque algunos meses (por ejemplo, …

12 neural-network  time-series  regression 

Estoy buscando una biblioteca / herramienta para visualizar cómo cambia la red social cuando se le agregan nuevos nodos / bordes. Una de las soluciones existentes es SoNIA: Social Network Image Animator . Te permite hacer películas como esta . La documentación de SoNIA dice que está rota en este …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization