Preguntas etiquetadas con svm

Estoy leyendo SVMy me he enfrentado al punto de que los no kernelized SVMsno son más que separadores lineales. Por lo tanto, ¿es la única diferencia entre una SVMregresión logística y el criterio para elegir el límite? Aparentemente, SVMelige el clasificador de margen máximo y la regresión logística es la …

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …

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Tengo dos tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Quiero hacer un producto interno para cada par en el lote, generando c:[batch_size, 1], dónde c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. ¿Cómo?

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

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Tengo un conjunto de datos que contiene ~ 100,000 muestras de 50 clases. He estado usando SVM con un núcleo RBF para entrenar y predecir nuevos datos. Sin embargo, el problema es que el conjunto de datos está sesgado hacia diferentes clases. Por ejemplo, Clase 1 - 30 (~ 3% …

10 classification  svm 

Mi colega y yo estamos tratando de entender la diferencia entre la regresión logística y un SVM. Claramente están optimizando diferentes funciones objetivas. ¿Es un SVM tan simple como decir que es un clasificador discriminatorio que simplemente optimiza la pérdida de la bisagra? ¿O es más complejo que eso? ¿Cómo …

9 svm  logistic-regression  hinge-loss 

Mi pregunta es triple En el contexto de máquinas de vectores de soporte "Kernelized" Es deseable la selección de variables / características, especialmente porque regularizamos el parámetro C para evitar el sobreajuste y el motivo principal detrás de la introducción de núcleos en una SVM es aumentar la dimensionalidad del …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de confianza para mejorar la …

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Estoy aprendiendo Support Vector Machines , y no puedo entender cómo se elige una etiqueta de clase para un punto de datos en un clasificador binario. ¿Se elige por consenso con respecto a la clasificación en cada dimensión del hiperplano de separación?

9 svm  classification  binary 

Estoy leyendo sobre técnicas de computación de yacimientos como Echo State Networks y Liquid State Machines . Ambos métodos implican alimentar las entradas a una población de neuronas que se conectan aleatoriamente (o no), y un algoritmo de lectura relativamente simple que produce la salida (por ejemplo, regresión lineal). Los …

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Estoy buscando recomendaciones sobre el mejor camino para mi problema actual de aprendizaje automático El resumen del problema y lo que he hecho es el siguiente: Tengo más de 900 pruebas de datos de EEG, donde cada prueba dura 1 segundo. La verdad básica es conocida para cada uno y …

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