Preguntas etiquetadas con regression

Técnicas para analizar la relación entre una (o más) variables "dependientes" y variables "independientes".

2
¿Cuándo elegir regresión lineal o árbol de decisión o regresión de bosque aleatorio? [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 


3
Exportar pesos (fórmula) de Random Forest Regressor en Scikit-Learn
Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna forma de lograrlo? def performRandomForest(X_train, …


1
¿Se puede usar la confianza de la etiqueta de entrenamiento para mejorar la precisión de la predicción?
Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de confianza para mejorar la …


Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.