Preguntas etiquetadas con regression

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

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Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Entonces, dado que la función sigmoide se define como hθ (x) = g (θ ^ (T) x), …

9 regression  logistic-regression  octave 

Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna forma de lograrlo? def performRandomForest(X_train, …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

Estoy buscando un paquete de Python que implemente la regresión lineal multivariante. (Nota terminológica: la regresión multivariada trata el caso donde hay más de una variable dependiente, mientras que la regresión múltiple trata el caso donde hay una variable dependiente pero más de una variable independiente).

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Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de confianza para mejorar la …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Mientras tomaba un curso en línea sobre aprendizaje automático por Andrew Ng en Coursera, me encontré con un tema llamado sobreajuste . Sé que puede ocurrir cuando se usa el descenso de gradiente en una regresión lineal o logística, pero ¿puede ocurrir cuando se usan algoritmos de optimización avanzada como …

8 machine-learning  regression  optimization  gradient-descent  overfitting 

Tengo un gran conjunto de puntos (orden de 10k puntos) formados por pistas de partículas (movimiento en el plano xy en el tiempo filmado por una cámara, por lo que 3D - 256x256px y ca 3k fotogramas en mi conjunto de ejemplo) y ruido. Estas partículas viajan aproximadamente en líneas …

8 machine-learning  clustering  regression