Preguntas etiquetadas con random-forest

Un bosque aleatorio (RF) es creado por un conjunto de árboles de decisión (DT). Al usar el ensacado, cada DT se entrena en un subconjunto de datos diferente. Por lo tanto, ¿hay alguna forma de implementar un bosque aleatorio en línea agregando más tensión de decisión en los nuevos datos? …

13 random-forest  online-learning 

Intenté usar las características de las características de los bosques aleatorios para realizar una selección empírica de características para un problema de regresión donde todas las características son categóricas y muchas de ellas tienen muchos niveles (del orden de 100-1000). Dado que la codificación única crea una variable ficticia para …

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He trazado las características importantes en bosques aleatorios con scikit-learn . Para mejorar la predicción utilizando bosques aleatorios, ¿cómo puedo usar la información de la parcela para eliminar características? Es decir, ¿cómo detectar si una característica es inútil o incluso peor, la disminución del rendimiento de los bosques al azar, …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn 

¿Existen reglas generales (o reglas reales) relacionadas con la cantidad mínima, máxima y "razonable" de celdas LSTM que debo usar? Específicamente me relaciono con BasicLSTMCell de TensorFlow y la num_unitspropiedad. Suponga que tengo un problema de clasificación definido por: t - number of time steps n - length of input …

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Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

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Acabo de completar el aprendizaje automático para el curso R en cognitivoclass.ai y he comenzado a experimentar con bosques aleatorios. He hecho un modelo usando la biblioteca "randomForest" en R. El modelo se clasifica por dos clases, bueno y malo. Sé que cuando un modelo está sobreajustado, funciona bien en …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

Datos de entrada: -> características de la camiseta (color, logotipo, etc.)XXX -> margen de beneficioYYY He entrenado un bosque aleatorio en los e Y anteriores y he logrado una precisión razonable en los datos de una prueba. Así que tengoXXXYYY .PAG( YEl | X)P(Y|X)P(Y|X) Ahora, me gustaría encontrar es decir, …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

Tengo un conjunto de datos que tiene un atributo de clase binaria. Hay 623 instancias con clase +1 (cáncer positivo) y 101,671 instancias con clase -1 (cáncer negativo). He probado varios algoritmos (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) y todos ellos tienen relaciones inaceptables de falsos negativos. Random Forest tiene …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

Quiero evitar el sobreajuste en un bosque aleatorio. En este sentido, tengo la intención de utilizar mtry, nodosize, maxnodes, etc. ¿Podría ayudarme a elegir valores para estos parámetros? Estoy usando R. Además, si es posible, dígame cómo puedo usar la validación cruzada k-fold para bosque aleatorio (en R).

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

Necesito encontrar la precisión de un conjunto de datos de entrenamiento mediante la aplicación de Algoritmo de bosque aleatorio. Pero mi tipo de conjunto de datos es categórico y numérico. Cuando intenté ajustar esos datos, recibí un error. 'La entrada contiene NaN, infinito o un valor demasiado grande para dtype …

11 python  data-mining  random-forest 

Me gustaría ejecutar algún modelo de aprendizaje automático como bosque aleatorio, aumento de gradiente o SVM en mi conjunto de datos. Hay más de 200 variables predictoras en mi conjunto de datos y mis clases objetivo son una variable binaria. ¿Necesito ejecutar la selección de características antes de la adaptación …

11 machine-learning  predictive-modeling  feature-selection  random-forest 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 4 años . Estoy trabajando en un proyecto y tengo dificultades para decidir qué algoritmo …

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Aplicamos Lasso para clasificar las características y obtuve los siguientes resultados: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 Tenga en cuenta que el conjunto de datos tiene 3 etiquetas. La clasificación de las características para las diferentes etiquetas es la misma. Luego aplicó bosque …

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Entrené un modelo de predicción con Scikit Learn en Python (Random Forest Regressor) y quiero extraer de alguna manera los pesos de cada característica para crear una herramienta de Excel para la predicción manual. Lo único que encontré es el model.feature_importances_pero no ayuda. ¿Hay alguna forma de lograrlo? def performRandomForest(X_train, …

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