Preguntas etiquetadas con python

Estoy buscando un paquete de Python que implemente la regresión lineal multivariante. (Nota terminológica: la regresión multivariada trata el caso donde hay más de una variable dependiente, mientras que la regresión múltiple trata el caso donde hay una variable dependiente pero más de una variable independiente).

9 python  regression  library  software-recommendation 

Problema Intenté usar Naive bayes en un conjunto de datos etiquetados de datos delictivos, pero obtuve resultados realmente pobres (7% de precisión). Naive Bayes corre mucho más rápido que otros alogoritmos que he estado usando, así que quería intentar descubrir por qué el puntaje era tan bajo. Investigación Después de …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Quiero usar la asignación de Dirichlet latente para un proyecto y estoy usando Python con la biblioteca gensim. Después de encontrar los temas, me gustaría agrupar los documentos usando un algoritmo como k-means (Idealmente, me gustaría usar uno bueno para la superposición de grupos, por lo que cualquier recomendación es …

9 python  clustering  lda 

Dado que el método interpolar y llenar hace el mismo trabajo de llenar valores n. ¿Cuál es la diferencia básica entre los dos? ¿Cuál es el significado de tener estos dos métodos diferentes? ¿Alguien puede explicarme en términos simples? Ya visité la documentación oficial y quería saber la diferencia.

9 python  bigdata  pandas  jupyter 

Tengo un conjunto de datos con 19 columnas y aproximadamente 250k filas. He trabajado con conjuntos de datos más grandes, pero esta vez, Pandas decidió jugar con mis nervios. Traté de dividir el conjunto de datos original en 3 subtramas de datos basados ​​en algunas reglas simples. Sin embargo, lleva …

9 python  pandas  performance 

Los expertos en mi campo son capaces de predecir la probabilidad de un evento (pico binario en amarillo) 30 minutos antes de que ocurra . La frecuencia aquí es de 1 segundo, esta vista representa unas pocas horas de datos, he marcado en un círculo en negro donde debería estar …

9 machine-learning  python  predictive-modeling  time-series  scikit-learn 

Tengo un conjunto de datos para el que estoy tratando de predecir variables objetivo. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 …

9 machine-learning  python  data-mining  dataset  pandas 

Cuando se guarda en el disco usando cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , mi bosque aleatorio es de 6.57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Quiero usar el bosque mismo para hacer predicciones a través de una API de Python alojada en Heroku; por supuesto, ese tamaño de archivo es inaceptable. …

9 python  random-forest 

Estoy usando la biblioteca seaborn para generar gráficos de barras en python. Me pregunto qué estadísticas se utilizan para calcular las barras de error, pero no puedo encontrar ninguna referencia a esto en la documentación del diagrama de barras de Seaborn . Sé que los valores de la barra se …

9 python  visualization 

Como puedo aumentar el número de árboles en scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, consigo predicciones más negativas, a pesar de que no hay valores negativos en mi entrenamiento o de prueba establecido. Tengo alrededor de 10 características, la mayoría de las cuales son binarias. Algunos de los parámetros que estaba ajustando …

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Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . En mi negocio manejamos todos los análisis a través de Excel. Esto …

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Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 2 años . Me gustaría eliminar todas las filas que contienen valores NaN pertenecientes a una columna. …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

Quiero hacer predicciones de un paso adelante para series temporales con LSTM. Para comprender el algoritmo, construí un ejemplo de juguete: un proceso simple autocorrelacionado. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) * …

8 python  keras  time-series  lstm 

Estoy tratando de hacer alguna detección de anomalías entre series de tiempo # usando Python y sklearn (¡pero otras sugerencias de paquetes son definitivamente bienvenidas!). Tengo un conjunto de 10 series temporales; cada serie temporal consta de datos recopilados del valor de torque de un neumático (por lo tanto, 10 …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

Recientemente he aprendido cómo funcionaría una red neuronal vainilla, con un número dado de entradas, nodos ocultos y el mismo número de salidas que las entradas. He estado mirando varias publicaciones relacionadas con la red neuronal recurrente, y entiendo el concepto detrás de ella, pero no entiendo ciertas partes de …

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