Preguntas etiquetadas con neural-network

Las redes neuronales artificiales (ANN) están compuestas de 'neuronas', construcciones de programación que imitan las propiedades de las neuronas biológicas. Un conjunto de conexiones ponderadas entre las neuronas permite que la información se propague a través de la red para resolver problemas de inteligencia artificial sin que el diseñador de la red haya tenido un modelo de un sistema real.

Red neuronal de propagación posterior de múltiples capas para clasificación

¿Puede alguien explicarme cómo clasificar datos como MNIST con la red MLBP-Neural si hago más de una salida (por ejemplo, 8), quiero decir que si solo uso una salida, puedo clasificar fácilmente los datos, pero si uso más de uno, ¿qué salida debo elegir?

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¿Debería usar sklearn o tensorflow para redes neuronales?

Acabo de comenzar a aprender Redes neuronales para el aprendizaje profundo de cs231. Estoy tratando de implementar Neural Network en Python. Estoy mirando el uso de Tensorflow o scikit-learn. ¿Cuáles son algunas de las ventajas y desventajas de estas bibliotecas para esta aplicación?

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¿Cómo funciona una red codificador-decodificador?

Digamos que entrené una red codificador-decodificador en un conjunto de datos cat usando el error de reconstrucción como función de pérdida. La red está totalmente capacitada y el decodificador puede reconstruir buenas imágenes de gatos . Ahora, ¿qué pasa si uso la misma red e ingreso una imagen de perro …

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