Preguntas etiquetadas con convnet

¿Hay algún documento publicado que muestre diferencias en los métodos de regularización para redes neuronales, preferiblemente en diferentes dominios (o al menos diferentes conjuntos de datos)? Lo pregunto porque actualmente tengo la sensación de que la mayoría de las personas parecen usar solo el abandono para la regularización en la …

9 neural-network  computer-vision  convnet  regularization  dropout 

Estoy tratando de entrenar un modelo en keras y estoy usando ModelCheckpoint para guardar el mejor modelo de acuerdo con una métrica de validación monitoreada (en mi caso, el índice Jaccard ). Si bien puedo ver que el modelo mejora en el tensorboard, cuando trato de cargar los pesos y …

8 keras  convnet 

Suponga que tiene un archivo de video cuyo orden de píxeles se ha barajado una vez. Es decir, un orden aleatorio se definió una vez y se aplicó a todos los marcos. ¿Existe algún enfoque conocido para recuperar el orden inicial de píxeles? Tengo algunas ideas sobre cómo recuperar la …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Estoy buscando una buena explicación de cómo funcionan las convoluciones en el aprendizaje profundo cuando se aplican a imágenes multicanal. Por ejemplo, supongamos que tengo una imagen de 100 x 100 píxeles con tres canales, RGB. El tensor de entrada tendría entonces dimensiones de 100 x 100 x 3. Si …

8 deep-learning  convnet 

Estaba viendo algunos videos en línea sobre redes convolucionales, y el orador estaba discutiendo el concepto de pasar un filtro sobre una imagen. Él dijo, y también se muestra en la imagen a continuación, que "Profundidad = representación semántica". Esto suena bien, pero no estoy seguro de qué es tan …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

No veo un paquete para hacer redes neuronales convolucionales en R. ¿Alguien ha implementado este tipo de algoritmo en R?

8 r  convnet  software-recommendation 

Digamos que hay dos autos en una imagen. ¿Cómo puede detectar estos autos, dado que puede detectar un solo automóvil en una imagen?

8 deep-learning  convnet  object-recognition 

Quiero usar un pequeño conjunto de datos para crear el modelo CNN. Entonces, estoy usando el aumento de datos para aumentar el conjunto de datos del tren. ¿Debo usar todas las técnicas de aumento (argumentos) que se enumeran aquí ? Me di cuenta de que agregar muchos argumentos disminuye la …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet