Preguntas etiquetadas con classification

Tengo un conjunto de datos que contiene ~ 100,000 muestras de 50 clases. He estado usando SVM con un núcleo RBF para entrenar y predecir nuevos datos. Sin embargo, el problema es que el conjunto de datos está sesgado hacia diferentes clases. Por ejemplo, Clase 1 - 30 (~ 3% …

10 classification  svm 

Estoy trabajando en la clasificación de texto donde tengo 39 categorías / clases y 8,5 millones de registros. (En el futuro, los datos y las categorías aumentarán). La estructura o el formato de mis datos es el siguiente. ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge …

9 machine-learning  python  classification  scikit-learn  multiclass-classification 

Supongamos que estoy interesado en tres clases , , . Pero mi conjunto de datos en realidad contiene varias clases reales más .C1C1c_1C2C2c_2C3C3c_3( cj)nortej = 4(Cj)j=4 4norte(c_j)_{j=4}^n La respuesta obvia es definir una nueva clase C^4 4C^4 4\hat c_4 que se refiera a todas las clases CjCjc_j , j > …

9 machine-learning  classification 

Tengo un conjunto de datos compuesto por series de tiempo (8 puntos) con aproximadamente 40 dimensiones (por lo que cada serie de tiempo es de 8 por 40). La salida correspondiente (los posibles resultados para las categorías) es 0 o 1. ¿Cuál sería el mejor enfoque para diseñar un clasificador …

9 classification  time-series  pca 

Mi conjunto de datos se compone de secuencias vectoriales. Cada vector tiene 50 dimensiones de valor real. El número de vectores en una secuencia varía de 3-5 a 10-15. En otras palabras, la longitud de una secuencia no es fija. Una buena cantidad de secuencias (¡no vectores!) Están anotadas con …

9 classification  sequence 

Problema Intenté usar Naive bayes en un conjunto de datos etiquetados de datos delictivos, pero obtuve resultados realmente pobres (7% de precisión). Naive Bayes corre mucho más rápido que otros alogoritmos que he estado usando, así que quería intentar descubrir por qué el puntaje era tan bajo. Investigación Después de …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

¿Qué conjuntos de datos disponibles libremente puedo usar para entrenar un clasificador de texto? Estamos tratando de mejorar la participación de nuestros usuarios recomendando el contenido más relacionado para él, por lo que pensamos que si clasificamos nuestro contenido en función de una bolsa de palabras predefinida, podemos recomendarle contenido …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Tengo un gran conjunto de datos de una base de datos relacional para la que necesito crear un modelo de clasificación. Normalmente para esta situación, usaría Programación Lógica Inductiva (ILP), pero debido a circunstancias especiales no puedo hacer eso. La otra forma de abordar esto sería tratar de agregar los …

9 data-mining  classification  relational-dbms 

Estoy desarrollando un modelo de predicción utilizando Java Weka api. Puedo predecir la clase para la nueva instancia usando el siguiente código: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Sin embargo, necesito la probabilidad de clase en lugar del valor de la clase. Gracias de antemano por su apoyo.

9 classification  java  weka 

Tengo datos de entrenamiento que están etiquetados con valores binarios. También he recopilado la confianza de cada una de estas etiquetas, es decir, 0,8 de confianza significaría que el 80% de los etiquetadores humanos están de acuerdo con esa etiqueta. ¿Es posible utilizar estos datos de confianza para mejorar la …

9 machine-learning  classification  regression  scikit-learn  svm 

Estoy aprendiendo Support Vector Machines , y no puedo entender cómo se elige una etiqueta de clase para un punto de datos en un clasificador binario. ¿Se elige por consenso con respecto a la clasificación en cada dimensión del hiperplano de separación?

9 svm  classification  binary 

¿Cuál es la mejor manera de clasificar los enfoques que se han desarrollado para tratar el problema de la clase de desequilibrio? Este artículo los clasifica en: Preprocesamiento: incluye métodos de sobremuestreo, submuestreo e híbridos, Aprendizaje sensible al costo: incluye métodos directos y metaaprendizaje que este último divide en umbrales …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Tengo dos conjuntos de datos A y B que son exactamente iguales en términos de número de columnas, nombre de columnas y valores. La única diferencia es el orden de esas columnas. Luego entreno el modelo LightGBM en cada uno de los dos conjuntos de datos con los siguientes pasos …

8 machine-learning  classification 

Estoy usando la API Java Weka para construir un modelo de clasificación. Puedo usar el filtro incorporado de palabras clave. Sin embargo, necesito usar un filtro personalizado para mi problema. No sé cómo usar un filtro de palabras clave personalizado en la API Java Weka.

8 classification  java  weka 

Basado en TPR y FPR, he generado una curva ROC para mi modelo de clasificación binaria. No sé cómo calcular el valor de AUC. Sería de gran ayuda para mí si me puede ayudar a calcular el valor de AUC.

8 machine-learning  classification