Preguntas etiquetadas con class-imbalance

Necesito saber por qué tenemos que lidiar con el desequilibrio de datos. Sé cómo lidiar con él y con diferentes métodos para resolver el problema, que es mediante un muestreo ascendente o descendente o mediante el uso de Smote. Por ejemplo, si tengo una enfermedad rara, el 1 por ciento …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Muchas veces he analizado un conjunto de datos en el que realmente no podría hacer ningún tipo de clasificación. Para ver si puedo obtener un clasificador, generalmente he usado los siguientes pasos: Genere diagramas de caja de etiqueta contra valores numéricos. Reduce la dimensionalidad a 2 o 3 para ver …

11 machine-learning  classification  deep-learning  class-imbalance  bayes-error 

Me enfrento a una situación en la que el número de ejemplos positivos y negativos en un conjunto de datos está desequilibrado. Mi pregunta es, ¿hay alguna regla general que nos diga cuándo debemos submuestrear la categoría grande para forzar algún tipo de equilibrio en el conjunto de datos. Ejemplos: …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

¿Cuál es la mejor manera de clasificar los enfoques que se han desarrollado para tratar el problema de la clase de desequilibrio? Este artículo los clasifica en: Preprocesamiento: incluye métodos de sobremuestreo, submuestreo e híbridos, Aprendizaje sensible al costo: incluye métodos directos y metaaprendizaje que este último divide en umbrales …

8 machine-learning  classification  class-imbalance