Preguntas etiquetadas con binary

Soy estudiante de doctorado en Geofísica y trabajo con grandes cantidades de datos de imágenes (cientos de GB, decenas de miles de archivos). Yo sé svny gitbastante bien y llegado a valorar la historia del proyecto, combinado con la capacidad de trabajar juntos fácilmente y tienen protección contra daños en …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

¿Cuáles son las mejores prácticas para guardar, almacenar y compartir modelos de aprendizaje automático? En Python, generalmente almacenamos la representación binaria del modelo, usando pickle o joblib. Los modelos, en mi caso, pueden ser ~ 100Mo más grandes. Además, joblib puede guardar un modelo en varios archivos a menos que …

24 python  databases  binary 

Tengo un problema de clasificación binaria: Aproximadamente 1000 muestras en conjunto de entrenamiento 10 atributos, incluidos binario, numérico y categórico ¿Qué algoritmo es la mejor opción para este tipo de problema? De manera predeterminada, comenzaré con SVM (preliminar que tiene valores de atributos nominales convertidos en características binarias), ya que …

16 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

Estoy creando prototipos de una aplicación y necesito un modelo de lenguaje para calcular la perplejidad en algunas oraciones generadas. ¿Hay algún modelo de lenguaje entrenado en Python que pueda usar fácilmente? Algo simple como model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Cerrada . Esta pregunta necesita estar más centrada . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que se centre en un problema solo editando esta publicación . Cerrado hace 5 años . Parece que la mayoría de los idiomas tienen cierto número de bibliotecas …

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He estado analizando un conjunto de datos de ~ 400k registros y 9 variables. La variable dependiente es binaria. He ajustado una regresión logística, un árbol de regresión, un bosque aleatorio y un árbol impulsado por gradiente. Todos ellos dan virtualmente idénticos números de bondad de ajuste cuando los valido …

10 data-mining  classification  binary 

Estoy aprendiendo Support Vector Machines , y no puedo entender cómo se elige una etiqueta de clase para un punto de datos en un clasificador binario. ¿Se elige por consenso con respecto a la clasificación en cada dimensión del hiperplano de separación?

9 svm  classification  binary