Ciencia de los datos

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Data Science Stack Exchange. Cerrado hace 2 años . Me gustaría eliminar todas las filas que contienen valores NaN pertenecientes a una columna. …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

Puedo ver dos motivos para usar degradados sintéticos en RNN: Para acelerar el entrenamiento, corrigiendo inmediatamente cada capa con gradiente predicho Para poder aprender secuencias más largas Veo problemas con los dos. Tenga en cuenta que realmente me gustan los degradados sintéticos y me gustaría implementarlos. Pero necesito entender dónde …

8 backpropagation 

Recientemente hice una tarea donde tuve que aprender un modelo para la clasificación de 10 dígitos del MNIST. El HW tenía un código de andamiaje y se suponía que debía trabajar en el contexto de este código. Mi tarea funciona / pasa las pruebas, pero ahora estoy tratando de hacerlo …

8 backpropagation 

Quiero hacer predicciones de un paso adelante para series temporales con LSTM. Para comprender el algoritmo, construí un ejemplo de juguete: un proceso simple autocorrelacionado. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) * …

8 python  keras  time-series  lstm 

Estoy tratando de hacer alguna detección de anomalías entre series de tiempo # usando Python y sklearn (¡pero otras sugerencias de paquetes son definitivamente bienvenidas!). Tengo un conjunto de 10 series temporales; cada serie temporal consta de datos recopilados del valor de torque de un neumático (por lo tanto, 10 …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

¿Cómo se entrena la capa de incrustación en la capa de incrustación de Keras? (por ejemplo, usando el backend de tensorflow, lo que significa que es similar a word2vec, glove o fasttext) Supongamos que no utilizamos una incrustación preentrenada.

8 keras  word-embeddings 

He estado construyendo algunos modelos para un proyecto, pero no puedo entender los algoritmos matemáticos de Adagrad y Adadelta. Entiendo cómo funciona el descenso de gradiente de vainilla y he escrito un código para que funcione correctamente. Estaré agradecido si alguien me explica estas dos cosas o proporciona algún recurso …

8 machine-learning  gradient-descent 

¿Cuál es la mejor función de coste para entrenar a un red neural para llevar a cabo la regresión ordinal , es decir, para predecir un resultado cuyo valor existe en una escala arbitraria donde sólo la ordenación relativa entre diferentes valores es significativa (por ejemplo: para predecir qué el …

8 neural-network  cost-function 

Me gustaría saber la diferencia en términos de aplicaciones (por ejemplo, ¿cuál es la detección de fraude con tarjeta de crédito?) Y en términos de técnicas utilizadas. Documentos de ejemplo que definen la tarea serían bienvenidos.

8 algorithms  anomaly-detection  outlier  terminology  definitions 

Suponga que tiene un archivo de video cuyo orden de píxeles se ha barajado una vez. Es decir, un orden aleatorio se definió una vez y se aplicó a todos los marcos. ¿Existe algún enfoque conocido para recuperar el orden inicial de píxeles? Tengo algunas ideas sobre cómo recuperar la …

8 statistics  convnet  image-recognition  convolution  tsne 

Entrené una red convolucional para clasificar las imágenes de un componente mecánico como buenas o defectuosas. Aunque la precisión de la prueba fue alta, me di cuenta de que el modelo funcionó mal en imágenes que tenían una iluminación ligeramente diferente. Las características que estoy tratando de detectar son sutiles, …

8 machine-learning  classification  deep-learning  image-classification 

En el documento Normalización de lotes: aceleración de la capacitación en redes profundas mediante la reducción del cambio de covariable interno ( aquí ) Antes de explicar el proceso de normalización de lotes, el documento intenta explicar los problemas relacionados con (no entiendo cuál es el problema exacto que se …

8 neural-network  deep-learning  batch-normalization 

Tengo un gran conjunto de datos y una similitud de coseno entre ellos. Me gustaría agruparlos usando la similitud de coseno que reúne objetos similares sin necesidad de especificar de antemano el número de grupos que espero. Leí la documentación de sklearn de DBSCAN y Affinity Propagation, donde ambos requieren …

8 machine-learning  data-mining  clustering  text-mining 

Sé que Polynomial Logistic Regressionpuede aprender fácilmente datos típicos como la siguiente imagen: Me preguntaba si los siguientes dos datos también se pueden aprender usando o no. Polynomial Logistic Regression Supongo que tengo que agregar más explicaciones. Asume la primera forma. Si agregamos características polinómicas adicionales para esta entrada 2-D …

8 machine-learning  classification 

Estoy usando el paquete Kerasen R para hacer una red neuronal. ¿Cómo puedo extraer el resultado de una capa oculta? Encontré un ejemplo en Python, pero es que no tengo idea de cómo hacerlo en R.

8 neural-network  r  keras